智能制造成熟了吗？能力成熟度评测三部曲（上）

2017-10-20 08:37

流派大放送

智能制造能力成熟度模型是在CMMI的基础上建立起来的。尽管一些工业国家和组织都推出它们各自的智能制造/工业四能力成熟度/就绪度模型，其基本思想和途径没有什么区别，都包含智能制造/工业四参考模型、能力成熟度模型以及度量定义。不同点在于，对于智能制造/工业四能力的理解和侧重点不一样，评估的内容也不尽相同。

目前，成熟度模型主要有以下两类：技术联盟或者协会组织研究发布的，或者公司发布的。它们分别是：

1.工业四成熟度指数，2017年，Acatech推出；

2.《企业智能制造核心能力评测参考模型》，2017年，赛迪软件评测中心；

3.Smart Manufacturing System Readiness Assessment智能制造系统就绪度评估预研报告， 2016年，美国标准技术研究所NIST发布（但不代表NIST正式观点）；

4.智能制造能力成熟度模型白皮书1.0，2016年，中国电子技术标准化研究院；

5.工业四/数字化运营自评，2016年，普华永道德国；

6.IMPULS-工业四就绪度，2015年，VDMA及RWTH Aachen等推出；

7.中小企业实施工业四指导原则，2015年，VDMA Verlag推出；

8.互联企业成熟度模型， 2014年，Rockwell公司；

智能制造成熟了吗？能力成熟度评测三部曲（上）

图1：各个模型的发布

来源：作者自绘

另有德国IPRI和IPH的4.0 Ready模型（德文版）尚在开发中，此外，还有University of Applied Sciences Upper Austria的I4.0 Reifegradmodell德文版等诸多小规模的模型百花齐放。

德国最新流派

Acatech的工业四成熟度指数，参见《评测你的工业4.0 | 成熟度指数三部曲》。对待这些新领域的新指数，我们一定要严谨考察其基础和方法。首先，Acatech工业四成熟度指数的副标题是：对于公司数字化转型的管理。也就是说，工业四在此文中限定为数字化转型。工业四是否等于数字化，什么样的情况下等于数字化，这是一个可以讨论的问题。

其次，数字化转型的目的是实现“敏捷”企业，从产品研发到生产到客户服务到市场变化等全方位实现快速响应。所以，该指数在工业四这个大范畴下限定为“如何引导企业成为敏捷和学习型企业”。

<上一页 1 2 3 4 5 6 下一页>