浅析为什么国企的工厂数字化转型如此艰难？

2017-10-17 08:33

如此一来，工厂不再担心工人可能会记录错误，同时联网之后，将会采集到设备各项数据，在合格率方面，则可以通过数据对比来判断产品是否合格，而不再需要花费较长时间的产品联试去判断叶片马达的密封圈是否合格。

二、将生产效率数据进行记录统计，避免人员流动带来的产品良品率下降

在很多产品精密度及加工难度比较高的工厂，高级技师一直都比较重要，因为他们掌握了设备的各项性能及专业能力，一旦出现设备故障，只有高级技师能解决。

而工厂数据化之后，生产及设备的运行将被数据化，包括监控设备的整体工作情况，记录每次停机的具体情况及解决方案，将信息录入到系统中，从而避免下一次故障发生，而即使发生也可以调用系统中数据，普通工人就能解决，提升设备综合效率。

除了对生产效率数据进行记录，联网之后，还能针对车间或者工段生产数据进行横向对比，因为工厂经常会遇到相同的设备生产出不同质量水平的产品，造成这种原因的往往因为工人水平之间的差异，因此无法追溯到具体工人，而横向对比则可以对应的发现差距及造成差距的原因，工人之间的水平差异也能体现出来，从而制定一定的激励奖惩，提高工人积极性。

三、人员管理及体质改革才是核心

生产过程的改进再有效，但是也需要建立在人的基础上，就像液压泵车间的民用市场，目前正在慢慢消失，因此从公司内部来说，应该将民用市场和绞盘的军用市场进行区分，军品市场主要是计划经济，民用市场是市场经济，液压泵车间采取承包制，由中层以上干部对相关业务进行承包，其运营模式和奖励模式不受央企体制限制，自负盈亏，找到对结果负责的相关管理人员。

此外，针对基层工人的奖励制度需要结合工人技能水平及计量统计进行区分，让想进步的工人获得平台和机会，数字化的统计及工艺监控，可以保证产品数量的公平性和有效性，好的技术工人完全依靠数据体现，这样一来，工人将更有工作的积极性。

当前，江浙一带的中小型民营工厂已经在积极转型，提高工厂生产效率，同样的一道生产工序，在国企可能需要三个小时，但在这些中小型的民营企业只需要一小时即可完成。究其原因，还是民营企业中，管理者更关心的是如何保持市场占有率及竞争力，因此会积极接触新鲜事物，大胆尝试转型，让工厂在脱离“管理基本靠喊，生产基本靠看”的传统方式，实现真正的数字化智能工厂，提高生产效率及市场竞争力。

从某种层面来说，国企更应该成为“中国制造2025”中的转型排头兵，做好领头羊的角色，但是真正深入了解会发现，国企工厂的转型才是最难且最艰巨的，但是如果能在思维方式上进行转变，依靠目前的工业物联网技术，完全可以实现工厂快速有效的数字化转型。

作者：RUFF

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