神一般的研究所！德国工业技术转化的2016报告

2017-08-16 08:50

德国政府已经将“数字经济”作为德国的顶层战略，那么，这些数据，作为创新的原材料，到底是谁的？

图1：工业数据空间八大特征

对于数据归属问题，有效的解决方案就是建立工业数据空间。在德国联邦教研部资助下，2015年10月，弗劳恩霍夫启动工业数据空间计划，其核心特征是开放化、信任保护、规模化、分散化、数据归属、数据安全、数据管理、网络效应。为数字化服务和创新商业模式提供安全、自主的数据交换，2016年1月各方成立了工业数据空间协会，初始成员有42家，包括蒂森克虏伯、博世、舍弗勒、大众、拜耳、安联和REWE等。每个成员需要实现一种商业驱动用户案例。显然，数据在工业理念、规划和操控以及新产品、服务和商业模式开发中，都将发挥决定性作用。

在此基础上，弗劳恩霍夫还开发出了材料数据空间和医疗数据空间的概念，以完善工业流程的数字化。

会飞的是人才

为培养应用研究领域后备军，弗劳恩霍夫在MINT（数学、信息技术、自然科学和技术，类似于美国的STEM）教育链层面设立了诸多核心项目，从最初幼儿园年龄的“创新儿童竞赛”开始，经历小学、少年直至大学阶段，大学生可以在“加入”、“转速”和“联网”三个模块中选择，逐步进入更高学期。自2006年以来已经有2400个青少年参加了“弗劳恩霍夫人才学校”，“人才起飞”项目也迎来了第800名大学生。此外，弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所还通过Roberta计划培养人才，2016年与谷歌展开合作，在全德国范围内启动“MINT编码计划”，将免费编程平台“Open Roberta”设置在德国学校和提供数字能力的学习地点。

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