工业大数据时代如何保证制造信息的安全?
制造业的信息化一直被认为业界认为是最完善、最复杂的信息化系统,信息化的安全性在制造业中的地位至关重要,没有安全的信息化,企业就难有大的发展。全球化、经营化、协同化、服务化,这“四化”是当前制造业管理变革的主要趋势,而大数据将为制造业转型提供重要的支撑手段。
工业领域的大数据在源源不断的产生,工业大数据的形成正是通过一系列的IT技术在工业制造领域的嵌入式中深入渗透和利用,因此就需要更充分挖掘工业领域大数据的价值。然而制造业的数据安全需要全方位的防护,因为这些机密数据一旦失窃,后果将是不堪切想的。
2013版数据泄漏调查报告称,研究发现20%违规情况都来自网络威胁,旨在窃取知识产权。此外,该报告发现20%的网络入侵涉及到运输和公用事业等行业。
就制造业而言,知识产权的窃取是指一个企业可能会失去它的“秘方”,这将造成该企业的产品远离市场竞争,并淡化其品牌。企业往往不知道出现了知识产权的泄漏,直到成品或服务端和其他公司的得奖产品惊人的相似。
美国知识产权委员会五月公布的一项报告称,在美国,每年国际知识产权偷窃造成的损失达到3亿美元。
“知识产权的盗窃给制造商带来灾难性的后果,”Verizon副总裁PatriciaIurato说。“关于知识产权,一种常见的误解是,机密是由心怀不满的员工泄漏的。实际上,组织外部的威胁也很大,例如恶意软件、网络钓鱼和其他技巧的存在。
除了知识产权盗窃的威胁,制造商也面临着网络间谍的风险,特别是在产品测试和开发的领域。例如,团队经常夜以继日的工作,对产品进行开发和测试。通常,一个团队在美国对于产品进行修改,而另一个团队在中国对此产品进行测试。如果有人黑进系统并改变结果,那么产品将在生产中会出现各种缺陷。
Verizon公司深入调查了企业面临的IP数据安全威胁,包括制造、技术和专业服务等方面。工业威胁环境报告借鉴了DBIR数据,发现攻击者感兴趣的IP,包括客户名单、设计、产品路线图以及代码。
Verizon公司和客户紧密合作,制定战略,以保护数据和实物资产,并建议组织虚拟运作。假想他们将遭受安全漏洞,并采取措施加以预防。(sophie译)
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