广联达携手微软、华为推出首个建筑行业混合云解决方案
微软、华为、广联达三家不同领域龙头企业联合宣布,将面向建筑行业提供集硬件基础设施、云平台、行业应用于一体的整体混合云解决方案,以满足工程项目、行业企业在数字化转型过程中对于不同场景下混合计算的需求。
达索系统与Capgemini助力EDF核能工程数字化转型
EDF、达索系统与Capgemini日前在世界核能博览会上宣布签署长期合作协议,共同推进EDF的核能工程及其生态系统的数字化转型。
【深度】激光切割产业发展及未来前景分析
与计算机控制的自动设备结合,激光束具有无限的仿形切割能力,切割轨迹修改方便。激光切割无机械变形、无刀具磨损,容易实现自动化生产。
迈向工业4.0:智能制造的7大关键趋势
物联网通过与自动化技术、人工智能和云计算的组合用用,真正实现了传统工业向智能制造的转变。在这一转变过程中,数字孪生、人机交互、预测性维护、网络安全、弹性变化、自动化和边缘计算正在成为智能制造的七个关键趋势。
甲骨文为中信云网“家装”智慧大脑
近日,甲骨文与中国中信集团旗下中信云网有限公司达成合作,通过Oracle公有云本地化解决方案(Oracle Cloud at Customer),将世界领先的IaaS、PaaS公有云服务落地中信云网数据中心,完成核心的数据库云平台搭建。
国内机器人减速器的市场现状及差距分析
作为工业机器人必不可少零部之一,在全球范围内,机器人行业应用的精密减速机可分为 RV 减速机、谐波减速机和 SPINEA 减速机,三者的市场销售数量占比约为 40%、40%、20%。
全国工业利润延续增长势头 利好因素不断增多
2018年1—5月份,全国规模以上工业企业利润同比增长16.5%,增速比1—4月份加快1.5个百分点;其中,5月份增长21.1%,比4月份增速减缓0.8个百分点,延续了快速增长的势头。
上市20天暴跌1600亿,富士康如何沦为中国最惨独角兽?
以闪电过会被寄予厚望的富士康,却把独角兽这个概念跌的几乎惨不忍睹,富士康是怎么从万众瞩目的明星变成暴跌最惨的独角兽的?这20天之内到底发生了什么?
前500米:自动驾驶的“资本站队”艺术
自动驾驶处于万里马拉松的前500米,除了技术突破和激光雷达成本降低,自动驾驶创企通过“资本站队”赢得未来市场,亦是一门艺术。
5月全国规模以上工业企业利润同比增加21.1%
1-5月份,全国规模以上工业企业实现利润总额27298.3亿元,同比增长16.5%,增速比1-4月份加快1.5个百分点。
SAP创新技术助力俄罗斯世界杯
SAP 和德国足协正合作开发解决方案,加强下一代德国球员的培养。在数据分析领域应用人工智能和机器学习技术被 SAP 和德国足协视为一项关键的优先事项。
ANSYS携手PTC推出突破性集成设计解决方案
2018年6月25日,ANSYS与PTC在座无虚席的LiveWorx 18数字化转型会议上宣布,双方已达成合作关系,推出世界一流的模拟驱动型设计解决方案,以期加速产品创新。
技术前沿 | 数据云梯 赋能工业互联网平台
IT要下沉,OT要上升,从各种系统汇流而来的数据要分析,这就使得工业互联网平台的崛起成为可能,使得面向工业应用的开发大大加速。IIoT平台,为工业APP应用的开发,提供了一张充满沃土的温床。
数字化转型的契机,大数据驱动高效生产
未来工厂将变得更智能化,协作式机器人帮助员工高效完成工作任务,而新一代无线通信技术5G的使用,使得工厂实现火箭般速度运行,工厂大数据能够快速和高度灵活的转换为价值,最终以最少的成本投入创造最大的价值。
激光加工设备市场分析
激光加工设备属于技术、专业性较强的精密产品,已成为发展新兴产业、改造传统制造业的关键技术设备之一。目前激光加工设备已经或正在进入各个工业领域。
Waymo等成立非盈利组织 争取立法机构和公众对自动驾驶的认可
自今年以来,以Uber为首的自动驾驶汽车已经发生了数起车祸,更甚者造成了人员的伤亡。在公众层面,这无疑会令他们更加担忧自动驾驶汽车的安全性。长此以往下去,这必将阻碍自动驾驶产业的发展。而PTIO的成立就是为了排除这个障碍。
霍尼韦尔正式退出汽车零部件行业
6月14日,世界著名航空发动机、安防系统与特殊材料制造商Honeywell集团宣布将于今年9月底之前正式剥离旗下的非核心业务——涡轮增压系统。
富士康北美总部曝光 将招收500名员工入驻
去年开始,富士康宣布了在威斯康辛州投资100亿美元的建厂计划,拟兴建一家生产LCD面板的工厂,预计最初将雇佣3000人。在接下来的15年里,预计富士康将从该州获得30亿美元的税收减免,该工厂预计于2020年投产
工业4.0背景下 数字化如何使供应链更加高效
如果要实现工业4.0的愿景,大多数企业流程必须变得更加数字化。关键因素将是传统供应链向连通,智能和高效的供应链生态系统演变。
为什么今天的L4无人驾驶无法达到终局?
更要命的是,今天的L4算法(包括大马路和特殊场景),很可能都无法到达终局。换言之,满城尽跑无人车时,他们大概率是不同的物种,跑不同的人工智能算法。
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