凌鸥创芯李鹏：以我的“中国芯” 打造全球领先电机控制生态链
作为电机控制行业的基础，电机控制芯片历来以高资本和高技术为壁垒，这两项特征决定了最终能够在控制芯片领域具备话语权的企业必须具备相当强劲的实力。
热烈庆祝科华恒盛成立30周年
跟随厦门从“海防前线”到“开放前沿”的步伐，伴随“解放思想、改革开放”的呐喊，科华恒盛在这片创新热土的见证下，经历卅载，振臂而起，翼举长云。
又见物联网“共创”—川源携手研华打造智慧水务平台
8月3日，全球智能系统产业领导厂商研华科技在昆山举办物联网垂直行业解决方案（Solution Ready Package；简称“SRP”）合作伙伴联盟会议。此次会议上，川源分享了与研华在污水处理行业的合作方案，将数据的价值渗透到水处理流程各个环节，通过共创搭建智慧水务平台，惠及环保物联网领域。
人才、技术、资本升级 加速蜕变的商汤科技
商汤科技成立于2014年，主要业务是计算机视觉技术以及深度学习算法，是计算机视觉和深度学习领域的算法提供商。与大多数搭建在已有底层系统的AI公司不同，商汤最大的特点是原创了底层算法平台，再将技术赋能于其他行业。
纳米技术终将引起全球科技的革新
1981年扫描隧道显微镜发明后，诞生了一门研究1~100nm长度内材料的性质和应用的技术，这就是纳米技术，也称毫微技术。它的最终目标是直接以原子或分子来构造具有特定功能的产品。
我国航天测控技术的未来发展
根据我国航天活动的发展规划，在卫星应用与科学探测领域，将继续发展一系列探测通信卫星，如环境与灾害监测卫星、地球资源探测卫星等等。航天活动的持续发展给航天测控系统带来了新的挑战和发展机遇。
高速生产过程中的视觉分析
在高度自动化的生产车间里，由于速度太快，单凭肉眼无法确定引发错误的根源。作为R&D-Vision公司SpeedView系统的组成部分，Allied Vision的Mako相机凭借其超强的性能，令任何细节无处遁形。工厂可以通过其提供的图像对生产流程进行精确分析。
【深度】智能制造背景下的成本管理与仿真
随着云计算、大数据、物联网等技术的发展，智能制造正在快速地推进实体经济与虚拟世界的融合，制造企业的商业模式和成本曲线也在发生变化。
重磅！赛灵思宣布收购深鉴科技
自适应和智能计算的企业赛灵思18日宣布已经完成对深鉴科技的收购。深鉴科技是一家总部位于北京的初创企业，拥有业界领先的机器学习能力，专注于神经网络剪枝、深度压缩技术及系统级优化。
西门子携手推进中国水行业数字化
西门子携战略合作伙伴清华大学合肥公共安全研究院共同举办的“2018西门子-清华水峰会”近日在合肥召开，来自产、学、研和政府机关等各个领域的参会者一同分享水行业数字化设计、水安全、泄露检测、仿真、优化控制、智慧运维领域的相关经验。
【深度】物联网操作系统的过去、现在和未来
目前来看，“物联网+”概念产生了很多新生代词汇，比如智慧医疗、智慧城市、智慧工厂等。但是，不知道你有没有听说过“物联网+操作系统”这种组合？
背靠阿里云，AliOS Things能在物联网操作系统领域掀起啥风波？
2015 年全球物联网规模为0.89万亿美元，预计到2020年全球物联网市场规模将达到1.9万亿美元，物联网设备连接总量将达到300亿个。除了物联网芯片、终端的竞争外，物联网操作系统的战火也在悄悄燃起。
第五届“台达杯”高校自动化设计大赛决赛举行在即
7月23至26日，“发现智造高手”——第五届“台达杯”高校自动化设计大赛决赛即将拉开帷幕，来自于海内外的76支高校参赛队伍将在台达集团吴江生产基地正式角逐最终“智能高手”的桂冠。
2018科技产业园区路演大会7月举行 为高科技企业一站式解决选址难题
2018年7月26日，2018中国科技产业园区路演大会暨产业园区展览会将在深圳隆重举办！千位科技企业代表、百位园区高管邀您共同加入产业转移新浪潮！
5月全国规模以上工业企业利润同比增加21.1%
1-5月份，全国规模以上工业企业实现利润总额27298.3亿元，同比增长16.5%，增速比1-4月份加快1.5个百分点。
SAP创新技术助力俄罗斯世界杯
SAP 和德国足协正合作开发解决方案，加强下一代德国球员的培养。在数据分析领域应用人工智能和机器学习技术被 SAP 和德国足协视为一项关键的优先事项。
SpaceX载人龙飞船进行最后测试 马斯克要殖民火星了
来自《每日邮报》最新消息，SpaceX制造的载人龙飞船目前正NASA进行最后的测试。测试成功后，很有可能在2024年实现载人飞船登录火星的目标，逐步发展火星文明。
5G技术如何“使能”智能制造？
5G技术定义的三大场景不但覆盖了高带宽、低延时等传统应用场景，而且还能满足工业环境下的设备互联和远程交互应用需求，这种广域网全覆盖的特点为企业构建统一的无线网络提供了可能。
展望：物联网的下一步是什么？
未来，物联网将继续以非常快的速度发展，并在很多方面取得成功。最终目标是拥有一个智能且完全安全的物联网系统，然而在实现目标之前需要克服许多障碍。
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