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传统的纺织产业,却蕴藏着数字化的万亿级市场

2022-08-03 17:34
首席数智官
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来源: @首席数智官(ID:shouxishuzhiguan)

hello 大家好,我们是首席数智官,研究产业数字化已经10年。

在长期的工作中,我们一直试图寻找「新品牌是如何借助数字化技术实现快速崛起」的答案。

为此,我们走访了大量知名企业,与上千位技术专家、创业者、前辈同行等一线精英们交流学习,看他们是如何利用数字化技术来创造新的商业机会,打造新的爆款产品。

我们希望把这些技术影响商业创新的案例分享给你们。

关注我,每天给你讲一个商业案例。

今天我们要给你讲的是:传统纺织产业的数智化升级。

时至今日,各行各业都开始达成这样一个共识:数智化,已成为所有产业发展、保持市场竞争能力的基础支撑。

它并非仅局限在互联网或高科技含量领域,而是正在向所有产业和所有环节渗透。

纺织服装作为传统产业「衣食住行」之首,曾经,数智化并不被重视。

但随着快时尚产业的飞速发展,以及市场「小单快反」模式的普及,开始倒逼纺织产业迫切转型。

数智化能够给传统纺织产业带来什么改变?为何传统纺织产业实现数智化是个大难题?这些问题都值得深入探讨。

01 传统纺织,多年未变的「师带徒」

服装产业链从上游原材料的种植生产,到下游的服装零售,可大致分为面料生产、布匹流通、成衣制造、服装品牌运营及零售等四大环节。

传统的纺织产业,却蕴藏着数字化的万亿级市场

从产业链环节来看,数智化在服装零售环节已较为普及,因为更贴近用户与消费者,越来越多的线上交易平台逐渐成为趋势;

而上游的纺织环节,产业链长且分散,整体包含了「棉(原材料采购)、纺(把棉花变成棉纱)、织(把线织成坯布)、染(把坯布染整成面料)、布(成品布的采购与交易)」等诸多具体的生产交易工序。

因为其链条离消费者较远,在过去的几十年里都没有太大变化,生产模式相对固定。

但这并不意味着纺织产业没有需求。

小单快反的趋势倒逼上游提高生产效率、周转效率。「活纱死坯烂布头」。一旦跟不上市场速度,等待工厂的就只有损失。

纺织产业数智化升级的大幕已然拉开。而纺织产业的数智化痛点也非常明显,无非有二:

其一,站在企业的视角看,最突出的问题就是对人力与经验的过度依赖。

直到今天,纺织业依然保持着过去「师带徒」的生产模式,流程中的很多环节都需要依靠经验完成。

在某些情况下,一个经验丰富的工人,能够给工厂节省几十甚至上百万的成本损失。

例如有的工厂,过去一直高度依赖人工对生产环节管理。当生产环节中出现细纱断头、空锭发现不及时等问题,如果没有及时处理,就会影响生产效率,造成订单延迟,由此产生损失。

「在劳动力成本供应充足时,这些并不是问题。但如今用工成本攀升、招工难等,都越发暴露着依赖人工的弊端。」致景科技副总裁管瑞峰直言。

其二,站在整个产业链的视角,「产能不匹配」的问题也随着市场的快速变化而越发凸显。

在此前没有推进数字化进程时,纺织产业的产能其实并不清晰。由于担心客户来源不够等问题,纺织行业的平均开机率不到60%,空余出来是为了能够等待其他外接订单的匹配。

而数智化之后,企业就能够对整个生产流程实现可视可控,实现订单生产的透明化。

且随着越来越多的工厂数智化,大家围绕工业互联网平台形成连接,得以让其产能和需求得以精准匹配,也将开机率大幅提升。

虽然数智化能够解决纺织产业的种种痛点,但过去这却是一条少有人走的路,大多数企业还处于观望状态。「不想转、不敢转、不会转」的现象普遍存在。

就像大量夫妻店存在于零售行业一样,国内的纺织行业基本也是由遍布各地的中小工厂组成,并且同质化竞争严重,利润低。所以过去很少有纺织工厂主动进行转型升级。

推进数智化升级相当于自我革命,难度确实很大,最核心的原因其实是企业主的思想。

「一些中小工厂主的想法还很传统,更希望我们给他直接带来订单,而不是节省成本。这种想法本质上还是过去粗放增长时代的思维。但如今时代已经改变。」管瑞峰直言。

02 纺织数智化进行时

但如今,已有不少纺织印染工厂先知先觉,开始探索数智化之路。

位于苏州的「鑫海盛天」印染厂,过去的印染配方制作就是全靠师傅个人经验,不仅费时费力还容易出错。

而在数智化改造后,大幅提高工厂生产效率。以前打样时间需要3-5天,现在急单打样只需24小时。

做出改变的不只是鑫海盛天。位于山东德州夏津县的棉纱加工厂「新时兴纺织」,也对工厂进行了数智化改造。

工厂可以对机台的状态、故障、停机、工艺参数进行实时监控,同时也能看到机器故障的具体明细,避免了无意义的机械重复工作,高效对设备进行维护,保证生产标准过程,工厂的异常停机时间降低了35%。

「现在,我们通过手机可以随时随地查看每天的停机报表,将每天的停机总时间,按照落纱、异常、机修、保全等原因分类统计,直观的分析耗时过长的环节,进而减少车间不规范的停机,提高机台的产量达标率。」新时兴纺织总经理时传恭说。

鑫海盛天与新时兴纺织,只是千千万万纺织厂、印染厂探索数智升级的缩影。但从他们数智化升级背后,都发现了一个共同的名字:飞梭智纺。

「飞梭智纺」是致景科技旗下,专门为纺纱织染厂提供的纺织工业互联网数字化系统。

飞梭智纺结合SaaS与AIoT技术,通过给纺纱厂、织布厂、染整厂中的相关设备安装传感器,企业就能够通过手机App、小程序、网页、PC等多种方式,在系统中实时管理工厂产能,及时发现设备问题,实现订单生产流程的可视可控。

在首席数智官看来,飞梭智纺有3个特性值得注意:

1.技术性——助推降本增效。从鑫海盛天等案例不难发现,基于飞梭智纺数智化改造的工厂,对比改造之前,生产与经营效率都有明显的提升。

2.普适性——纱织染全链条覆盖。目前,飞梭智纺已经实现纺织产业链上游纺纱、织布、染整等环节的覆盖,工厂可通过系统直接进行下单、采购等业务联动,真正实现产业链效率优化。

3.普惠性——改造成本低。飞梭智纺对工厂的数智化改造成本较低,仅需要在设备上加装传感器,半天就能部署完成。

基于上述3个特点,飞梭智纺在2020年正式上线后快速在纺织产业链中渗透,目前全国已有超过60万台织布机都在使用,同时还有众多染整厂和纺纱厂也在使用。

03 全产业链数智化,迎难而上

毋庸置疑,随着越来越多的纺织工厂的探索,纺织产业数智化升级的大幕已然拉开。

但单个工厂的数智化升级只是第一阶段,把产业链上极具分散的工厂链接起来,才是整个行业的未来发展方向。

在致景科技副总裁管瑞峰看来,优化产业链的方式,不仅是改变了大家传统思维模式,更多的是通过产业链串联起更多中小企业,让他们在「数智化」改革的过程中,不会成为一座「孤岛」。

只是知易行难,要想真正推进数智化在低利润、高度分散且竞争的纺织产业中全面落地绝非易事。

迎难而上,走一条难而正确的路,是致景科技在纺织产业数智化升级过程中的选择。

事实上,基于飞梭智纺,致景科技建立「全布」工业互联网平台,在数智化基础上不断为产业链上游提供从生产到经营的360度全方位服务,比如供应链集中采购、订单智能分配、科技金融赋能等,推动产业链的高效协同。

不止如此,致景科技还在中游、下游都不断进行革新,实现全产业链的链接与覆盖。

例如布料采购环节,致景科技推出了百布「对布机器人」,通过运用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,提供服装面料识别、匹配推荐等服务,让客户能够通过该设备快速准确查找所需面料。

而「易菲」——服装制造数字化系统,则聚焦成衣制造环节,打通订单、生产、交付等各个环节信息孤岛,通过对生产各流程进行全程实时控制和跟踪,助力服装生产企业数智化转型,实现降本增效与柔性化生产。

在首席数智官看来,纺织行业上游的数智化,是打通服装全产业链数智化升级的最后一环。这其中蕴含着巨大的市场商业价值。

2021年,我国整个传统服装市场规模约为2.24万亿元,再创历史新高。也就是说,道阻且长的纺织产业链数智化,未来前景广阔。

当然,随着数智化的不断落地,技术场景应用也在不断拓展,从生成各种数字表单和报告的初级阶段,到将业务数据、工艺数据和设备数据等有机联合,纺织行业的数智化生态正在逐步搭建。而致景科技探索数智化升级的路径还将继续。

管瑞峰表示,接下来,致景科技将深耕产业赛道,通过AI、人工智能等方式,覆盖全产业链,为客户提供从订单、管理、经营等一站式全流程服务。

「升级只是第一步,我们希望通过构建一个完整的数智化基石对产业链各环节形成链接,进而助推整个产业链数智化升级。」管瑞峰说。

-END-

       原文标题 : 传统的纺织产业,却蕴藏着数字化的万亿级市场

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