论文解读：工业大数据驱动的故障预测与健康管理
2021-01-05 09:20
金翅创客
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随着传感器、物联网、“互联网＋”、云计算、人工智能等科学技术的发展与应用，装备积累了海量数据的同时推动着装备PHM进入了工业大数据时代。结合装备的功能作用、结构组成和工作特点，分析装备大数据进行价值挖掘、信息提取进而实现装备的状态监测、异常预警、故障诊断、寿命预测、智能维护等工作十分迫切。本期推荐三位学者最新发表的一篇学术论文，文章回顾并剖析了当前PHM技术内涵、发展现状与应用的同时讨论了装备工业大数据的特点、分析方法及其工作中的难点、疑点。最后，以大型风力发电机组和硬盘两类典型复杂装备为例，从工业大数据角度对其PHM技术进行了探讨，总结当前研究工作的热点与不足，思考未来研究方向，希望能给相关领域的研究人员提供一定参考。
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