1．1 R 的获取和安装

官网下载安装R：

R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network）上免费下载。

Linux、Mac OS X和Windows都有相应编译好的二进制版本。

官网下载安装Rstudio：

RStudio是R的集成开发环境，界面更加丰富实用，使用起来更加方便。

Rstudio可以在官网上免费下载。

PS：必须先安装R，再安装RStudio。

1．2 R的使用

R是一种区分大小写的解释型语言。

R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框（与 数据集类似）以及列表（各种对象的集合）。

R中的多数功能是由程序内置函数、用户自编函数和对对象的创建和操作所提供的。对象可以是任何东西（数据、函数、图形、分析结果，等等）。

一些基本函数是默认直接可用的，而其他高级函数则包含于按需加载的程序包中。

1． 简单示例

R语句由函数和赋值构成。R使用＜－，而不是传统的＝作为赋值符号。

注释由符号＃开头。在＃之后出现的任何文本都会被R解释器忽略。

例：研究10名婴儿在出生后一年内的月龄和体重的关系

age ＜－ c（1，3，5，2，11，9，3，9，12，3）        ＃输入月龄数据weight ＜－ c（4．4，5．3，7．2，5．2，8．5，7．3，6．0，10．4，10．2，6．1）  ＃输入体重数据mean（weight）                           ＃求体重均值［1］ 7．06sd（weight）                             ＃求体重标准差［1］ 2．077498cor（age，weight）                        ＃求年龄和体重的相关度［1］ 0．9075655plot（age，weight）                       ＃可视化年龄和体重的关系和趋势，见图1－1q（）

图1－1 婴儿体重（千克）和年龄（月）的散点图

2． 获取帮助

R的内置帮助系统提供了当前已安装包中所有函数的细节、参考文献以及使用示例。
例：常用帮助函数 help（＂foo＂）或 ？foo来查看函数 foo 的帮助（引号可以省略）。

3． 工作空间

工作空间（workspace）就是当前R的工作环境，它存储着所有用户定义的对象（向量、矩阵、 函数、数据框、列表）。用于管理工作空间的部分标准命令见表1－1。
表1－1 用于管理R工作空间的函数

函数功能getwd（）显示当前的工作目录setwd（＂mydirectory＂）修改当前的工作目录为 mydirectoryls（）列出当前工作空间中的对象help（options）显示可用选项的说明options（）显示或设置当前选项history（＃）显示最近使用过的＃个命令（默认值为 25）savehistory（＂myfile＂）保存命令历史到文件 myfile 中（默认值为．Rhistory）loadhistory（＂myfile＂）载入一个命令历史文件（默认值为．Rhistory）save．image（＂myfile＂）保存工作空间到文件 myfile 中（默认值为．RData）save（objectlist， file＝＂myfile＂）保存指定对象到一个文件中load（＂myfile＂）读取一个工作空间到当前会话中（默认值为．RData）q（）退出 R ，将会询问你是否保存工作空间

例：用于管理R工作空间的命令使用

setwd（＂C：／myprojects／project1＂）       ＃当前工作目录被设置为C：／myprojects／project1 ＃注意：R将反斜杠（  ）作为一个转义符，我们要写的是／不是． options（）                             ＃当前的选项设置情况将显示出来options（digits＝3）                     ＃格式化数字为小数点后三位有效数字的格式x ＜‐ runif（20）                        ＃创建了一个包含20个均匀分布随机变量的向量summary（x）                            ＃生成了此数据的摘要统计量 hist（x）                               ＃生成了此数据直方图 q（）                                   ＃询问是否退出，y或者n4． 输入和输出

输入：函数 source（”filename”）
文本输出：函数 sink（”filename”）
图形输出： png（”filename．png”）、 jpeg（”filename．jpg”）等等
返回到终端： dev．off（）