三、使命任务

工程支持全域联合指挥与控制系统构建该指南在五角大楼推行新的联合全域指挥与控制（JADC2）倡议过程中发布，该倡议将其各种传感器和射手联系起来，为与中俄这样的高级别对手的潜在高端作战做准备。马格努斯表示：“使命任务工程可能是这项工作的重要工具。你可以看到类似JADC2的东西，但由于它是如此的复杂，这些信息会让你的大脑像爆炸了一样。”JADC2具有在所有需要运行的作战环境中执行指挥和控制以及移动数据的能力。这分为很多层次，包括确定要移动的数据，如何传输数据以及如何在网络上对其进行管理。要使JADC2工作，必须在任何特定的使命任务空间中解决所有这些元素。如果要围绕JADC2设计使命任务工程研究，国防部会将其分解为一个首先要解决的非常简单的问题。例如，分析人员可以研究航空母舰如何与其他资产一起运作。你可能拥有航母、飞机、战斗群中的其他船只，在场景中可能还有其他一些通讯资产，一些物理平台。现在，你可以考虑发生什么样的战斗，并且可以开始分析需要移动什么类型的数据，何时何地、使用什么传播方式……这样，在研究结束时，你已经为特定条件而慢慢定义了一部分JADC2。

系统之上还有使命任务和体系要首先分析（美国防部图片）

这项使命任务工程工作可以为试图设计体系架构的国防部官员提供重要的信息，包括最有效的数据传输手段和过程。马格努斯表示：“它直接注入了你需要构建的能力以及系统必须满足的要求。”虽然该指南的主要目的是使国防官员在同一个频道上，但它也可以使五角大楼和工业界的工作人员就使命任务工程进行“更连贯的对话”。它还可以帮助包括非传统合作伙伴在内的承包商将他们的产品推销给五角大楼。如果这是他们用作向国防部解释为什么可以运用其特定技术来满足使命任务需求的工具，那么它将为他们提供与国防部正在使用的词汇相匹配的词汇。

四、结束语

美国防部发布使命任务工程相关的标准化指南，透露出几个信息：一是美军正在全方位进行其全域联合指挥与控制倡议的顶层设计和作战推演，因此遇到了对使命任务定义理解不一致的问题；二是随着数字工程战略和数字化现代化战略的不断深入推进，越来越多地分析需要以语义明确的术语体系和本体建模为基础；三是美国防部仍在推动系统工程向左端的面向作战使命任务的复杂大系统论证方向延伸，其正向设计理念深入骨髓。笔者一直强调，通过数字工程战略在采办线和数字化现代化战略在作战线的实施，美军正在进一步加强“第三次抵消”的能力。无论是联合全域指挥与控制，还是先进作战管理系统，本质上与全球推进的工业4.0和工业互联网的理念没有区别，而后者优先解决的也是体系架构层面的问题，是复杂大系统内部以及之间的语义互操作等一系列互用性问题。美军是懂工业的，也是系统工程和数字工程方法的持续推动者，美军对工业体系运行的深刻理解，是我们研究他的时候绝对不容忽视的特点。

＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊刘亚威先生此前已为《空天防务观察》提供72篇专栏文章，如下所列：第1篇，美国数字制造与设计创新机构助力美国智能制造，2015年2月16日；第2篇，非热压罐成形技术用于MS－21机翼主承力构件生产，2015年2月23日；第3篇，热塑性复合材料加速进入民机主承力结构，2015年2月25日；第4篇，轨道加工工艺颠覆航空异种材料构件制孔，2015年2月27日；第5篇，增材制造（3D打印）——“美国制造，美国能行！”，2015年3月11日；第6篇，2014，美国国家制造创新网络雏形初现，2015年4月8日；第7篇，揭秘莫纳什大学增材制造中心——澳大利亚增材制造先锋，2015年4月22日；第8篇，美国通用电气公司“工业互联网”——两大革命共鸣下的智能制造新前景，2015年5月27日；第9篇，美国通用电气公司——高端增材制造技术的领军者，2015年6月1日；第10篇，“数字制造”VS“智能制造”，2015年8月17日；第11篇，你应知道的集成光子学和集成光子学制造创新机构，2015年8月24日；第12篇，波音采用创新技术制造NASA新概念飞机机身，2015年9月28日；第13篇，无人机复合材料结构低成本制造技术（节选），2015年10月9日；第14篇，你应知道的柔性混合电子学和柔性混合电子学制造创新机构，2015年10月14日；第15篇，解读美国国家制造创新网络中制造创新机构的分级会员制，2015年11月23日；第16篇，德国“工业4．0”之“智慧工厂”计划（上）、（中）、（下），2015年12月18日、21日和23日；第17篇，美国国家增材制造创新机构的技术路线图和项目概览（上）、（下），2016年1月8日、15日；第18篇，美国国家制造创新网络计划2015年实施亮点，2016年2月15日；第19篇，美国政府发布首份国家制造创新网络年度报告和战略计划，2016年2月22日；第20篇，美国国家制造创新网络战略计划要点，2016年3月4日；第21篇，工业互联网联盟与工业4．0平台的合作始末，2016年4月1日；第22篇，航空制造领域即将发生五个变革，2016年4月6日；第23篇，你应知道的革命性纤维与织物和革命性纤维与织物制造创新机构，2016年4月8日；第24篇，美国国家制造创新网络的知识产权管理，2016年5月11日；第25篇，十八张图说新工业革命与未来航空制造，2016年5月17日；第26篇，十七张图说波音创新制造新概念飞机机身和民机主承力构件非热压罐制造，2016年5月23日；第27篇，人——航空智造转型之路的核心资产，2016年5月30日；第28篇，定位高端——航空增材制造技术，2016年6月6日；第29篇，美空军“未来工厂”愿景与专项计划，2016年6月29日；第30篇，美国政府提出先进制造业优先技术领域（上）、（下），2016年7月5日、7月7日；第31篇，美国智能制造领导力联盟——美国国家智能制造创新机构的领导者（上）、（下），2016年7月11日、7月13日；第32篇，“增强现实”助力航空智能制造，2016年9月8日；第33篇，美国制造创新机构运行效果的评价，2016年10月19日；第34篇，美国数字制造与设计创新机构的项目机制，2016年10月21日；第35篇，美国洛马公司深度参与国家制造创新网络，2016年10月24日；第36篇，飞机部装迈向智能化，2016年11月21日；第37篇，新工业革命下航空智能制造的三大典型范例，2016年11月30日；第38篇，航空制造改变未来制造业：再次认识制造与未来航空制造，2016年12月26日；第39篇，航空制造改变未来制造业：重新定义制造业，2016年12月28日；第40篇，美国防部发布增材制造路线图，2017年3月1日；第41篇，解读美国先进生物组织制备制造创新机构，2017年3月8日；第42篇，解读美国防部先进机器人制造创新机构，2017年5月8日；第43篇，英国高价值制造战略与航空制造创新，2017年5月17日；第44篇，美国防部先进轻量化材料制造创新机构一览，2017年5月24日；第45篇，虚拟现实／增强现实技术支撑航空智能制造转型，2017年5月31日；第46篇，浅谈智慧院所／智能车间信息化能力建设需求，2017年8月30日；第47篇，五大航空制造商制造创新实体，2017年9月13日；第48篇，数字线索助力美空军航空装备寿命周期决策，2017年9月27日；第49篇，AS6500标准将协助美军加强采办项目制造成熟度管理，2017年12月6日；第50篇，美军希望扩展制造成熟度应用范围（上）、（下），2017年12月15日、12月18日；第51篇，美国洛马公司利用数字孪生提速F－35战斗机生产，2017年12月27日；第52篇，管窥美军数字工程战略——迎接数字时代的转型，2018年2月11日；第53篇，浅析美国军民一体化制造创新——对美国国家制造创新网络运行逻辑的独家透视，2018年8月1日；第54篇，智能技术助力美军航空装备保障，2018年8月15日；第55篇，自动化在线检测提速未来航空复合材料制造（上）、（下），2018年8月29日、8月31日；第56篇，万物互联网：终极军用互联网，2018年9月17日；第57篇，航空制造的万物互联（演示文稿），2018年10月8日；第58篇，以“超越比例缩放”推动“电子器件复兴”——美军关注后摩尔时代芯片创新发展，2018年11月2日；第59篇，美国防部数字工程战略解读（上）、（中）、（下），2018年11月18日、2019年4月1日、4月10日；第60篇，先进技术保护航空增材制造数字线索的安全，2019年11月28日；第61篇，看看什么叫工业强国：创造历史的波音777X客机机翼制造创新！，2019年1月28日；第62篇，航空制造推动新概念机器人发展（上）、（下），2019年5月27日、5月28日；第63篇，美军航空装备采办正向数字工程转型，2019年7月12日；第64篇，连续纤维3D打印或开启无人机新热潮，颠覆航空复合材料制造模式，2019年9月30日；第65篇，揭秘激光微射流加工——航空结构加工新利器，2020年1月16日；第66篇，再攀高峰！美空军研究实验室与“美国造”续签七年合作协议，2020年1月19日；第67篇，不要最炫，只要最对！波音B777X机身装配上演“人换机器”，2020年2月10日；第68篇，“下一步行动”计划扩大！美军通过制造技能培训推动人才“军转民”，2020年3月10日；第69篇，美空军研究实验室推动增材制造技术发展，2020年3月24日；第70篇，工业应用才是制高点！英国航空复合材料制造或将迎来5G时代，2020年5月21日；第71篇，工业的力量！自动化正在创造X－59静音超声速演示验证机，2020年6月8日；第72篇，B－21将在这里诞生！走近美国2019年度质量工厂之诺格公司帕姆代尔工厂，2020年7月28日。

（中国航空工业发展研究中心  刘亚威）

本篇供稿：系统工程研究所