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智能工厂|全方位监控管理,可视化让生产变的透明

2020-08-11 15:19
万物皆可联
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前言

现在的棉花加工行业还停留在传统的反应式维护模式当中,当棉花加工厂的设备突然出现故障时,控制程序需要更换。这种情况下,首先需要客户向设备生产厂家请求派出技术人员进行维护,然后生产厂家才能根据情况再派人到现场进行处理。由于棉花加工设备分布在中国各地乃至出口到世界各地,从客户反应问题到厂家派人到达现场的时间周期就会很长,少则一天,个别偏远的地方可能会需要几天,不同程度地影响到企业生产活动的继续进行。传统的反应式维护存在以下缺点:售后服务响应速度慢;维护成本高;生产效率低下;停车率高;管理成本高;无法应对合格工程师不足的情况。


远程监控系统主要是通过分布于棉花加工生产线各种设备的传感器、开关信号、视频监控设备、 PLC 控制器等装置,通过智能联网设备集成到互联网和局域网上面,实现对生产、运营情况的随时掌握,建立网络范围内的监控数据和网上知识资源库,根据现场采集的设备运行数据进行远程诊断和在线维修。

HT for Web 不止自主研发了强大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎,为可视化提供了丰富的展示效果。介于 2D 组态和 3D 组态上,Hightopo(以下简称 HT )的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择,本文将运用 HT 搭载出一个基于 HTML5 WebGL 2/3D 融合的棉花加工工厂系统可视化系统。


1、棉花种植模式多样

棉花是我国最重要的经济作物之一,也是生活必需品,在国防、医药、工业等领域均有着举足轻重的作用。 但目前我国总耕地面积正逐年减少,且粮棉争地趋势日益明显,全国棉花生产正呈现逐年减少的趋势。 为了保证棉花供给,满足人们日益增长的需要,提高棉花单产,在棉花总种植面积不变、甚至略有减少的劣势下,实现棉花总产大幅增长,应作为需要考虑的重要问题。 传统的棉花种植技术落后,人力成本耗费大, 操作流程繁琐,已不再适用于棉花产业的加速发展。 因此,在棉花生产管理中应用智慧农业,可以提供新的技术力量以及科学的种植方法,同时,基于其低成本、高效率、节省人力等多个优点,智慧农业已经成为棉花产业、乃至于世界农业产业发展的大方向。 智慧农业与棉花产业的有机结合可以为棉花产量的大幅度提高,进而实现棉花产业的大幅振兴提供重要的理论支撑。

2、棉花加工智能化管理

在智慧农业的支撑下同有机的相结合,保障了棉花的产量,其加工的方式也跟着更新换代,其中随着工厂智能化改革,信息化建设的不断推进,规模大、生产线复杂的企业对各种信息系统、自动化系统的部署与应用,使得生产企业车间管理变得越来越重要,对车间各类设备的安全性、可用性和运维管理等要求方面也越来越高。相比较下传统的监控系统、设备已无法满足企业对工厂“集中监控,统一管理”的需求,无法实现工厂、设备、生产、运行等信息状态全过程的高清展示、细节查看等操作。

3、数据可视化解决方案

可通过轻量化建模完成场景的搭建,继而通过数据绑定,呈现出场景流水线以及设备运行的状态,对加工厂起到监管作用,方便用户智能化管理。

价值实现

一、数据可视化

棉花加工 3D 工厂场景监控系统不仅能实现生产监控全过程一体化、精细化、可视化、数字化的管理,集成企业现有的设备系统,及时发现问题、解决问题,让生产线全过程透明简单化。在生产过程中可控可管理,通过模型与对接的数据,反馈出运行状态,并且可以通过面板来控制抓棉机的运行,提升用户的体验度和管理。


二、面板控制

通过对抓棉机模型状态的数据绑定,可以实现创建出控制表单面板,对机器进行简单的运行控制。通过数据之间的交互,可以体现出设备的运行状态和场景流水线的走向,预防突发问题,起到合理有效的监查和控制的作用。


总结

现阶段,随着物联网、大数据等新兴技术大幅崛起,人工智能、大数据、深度学习等新兴概念已逐步渗透至生活的各个领域。 农业作为关系民生的传统行业,正处于重大改变的节点。 在未来,智慧农业可视化是棉花行业乃至整个农业行业发展的必然趋势,其对于轻简化植棉有着至关重要的作用。现阶段我们可以通过收集各方面的棉花数据,同棉花领域相关专业知识、数据资料相结合,并辅以神经网络、大数据技术进行分析, 建立棉花大数据库及相关数学模型,从而提高智慧农业决策能力,有效解决棉花生产管理所存在的相关问题;但目前智慧农业在棉花生产管理形式中仍存在一定的局限性。


声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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