在智能制造的大潮下，通过构建数字化工厂提升企业的管理效率和生产制造水平已经成为当前企业数字化转型的主要手段和目标。在推进智能工厂建设过程中，各类工业软件起到了举足轻重的作用。如今自有知识产权的管控一体化工业软件取得了长足的进步，涌现出了一批具备行业影响力的厂商。作为一家专业从事智能工厂解决方案的软件企业，北京力控元通科技有限公司（简称力控科技）是“制造业+互联网”融合的行业解决方案及相关工业软件产品提供商及服务商，近几年的业务实现了快速增长。

为了深入了解力控科技产品体系以及业务快速增长的秘诀，笔者采访了北京力控元通科技有限公司副总裁刘成先生。

图 北京力控元通科技有限公司副总裁刘成先生

专注“制造业+互联网”，打造全面的工业软件产品体系

力控科技从北京三维力控的工业自动化软件产品起步，经过多年的耕耘与实践，目前已发展成为面向互联网+产业的行业解决方案及相关工业软件产品提供商，核心产品包括HMI/SCADA自动化软件、企业级实时历史数据库、工业能源管理信息平台、企业MES管理平台、工业物联网平台、移动智能监控平台、智能优化软件及工控信息安全软硬件产品等，力控科技各行业解决方案满足了各行业的数字化车间、智能工厂、集团管控等多层次管控的需求，解决方案将新一代信息技术与制造业形成深度融合，为中国智能制造工程服务。

目前，随着新兴技术的不断涌现，力控科技一方面积极融入以融合创新为主流的工业互联网和智能制造生态圈，同时也以提高核心竞争力来建设自身的产业生态系统，助力新工业革命的发展。刘总表示，力控科技在智能工厂领域涵盖了从现场控制层、生产调度层和信息化等不同层次的产品应用，在设备互联和IOT层面有强大的接口能力，从采集层的IOT，边缘计算、数据收取、数据存取、数据挖掘、生产调度指挥覆盖完整的生产线，致力于为用户解决高端应用、高端制造，提供全生命周期的解决方案。

在工厂内的管控一体化集成方面，通过提供从自动化监控到生产信息化决策调度的系列工控软件产品，构建完整的智能工厂纵向集成解决方案，实现企业生产调度与在线运营管理系统。作为目前国内拥有自主知识产权群系列的产品解决方案商，力控科技与阿里云ET工业大脑、中科院自动化所、普云数据等在人工智能、工业大数据领域优势相结合，重新定义了智能工厂建设新模式，可以帮助企业借助工业互联网平台形成新的运维管理模式。

在工业互联网方面，力控科技通过提供工业物联网互联产品、工业大数据管理平台及工业APP开发工具，完成从生产到决策的实时优化，并与各类工业互联网平台企业、中移动、联通、电信三大运营商等共同构建产业生态体系。力控科技还借助“智能产品+状态感知+大数据处理”帮助企业构建智能服务体系，改变企业现有的产品销售和服务模式，增加在线应用、自动配送、优化保养、自动预警等智能服务模式，助力企业从数字化到智能化的转型。

智能制造大潮下，MES成为智能工厂建设的枢纽

随着新一代信息技术的兴起，物联网、大数据、AI与工业技术加速融合，给传统制造业带来巨大的冲击，推动了制造企业的数字化转型。在智能制造的大趋势下，不仅要求企业高效的生产，同时要具有灵活的处理能力，才能快速响应市场个性化定制的需求。

企业要实现需求的快速响应， 计划与生产的密切配合是其中最为关键的一环。企业车间管理人员要在最短的时间内掌握生产现场的变化，才能做出准确的判断和快速的应对，保证生产计划得到合理而快速的修正。刘总认为，虽然ERP和现场自动化系统已经发展成熟，但由于其服务对象是企业管理的上层，对车间层的管理流程不提供直接和详细的支持。而现场自动化系统的功能主要在于现场设备和工艺参数的监控，它虽然可以向管理人员提供现场检测的统计数据，但无法给出车间的整体管理信息。所以，ERP系统和现场自动化系统之间出现了管理信息方面的“断层”，也就是人们常说的“两张皮”现象，对于用户车间层面的调度和管理要求，往往显得束手无策或功能薄弱。而MES负责车间生产管理和调度执行，处于计划层和现场自动化系统之间的执行层。一个设计良好的MES系统可以在统一平台上集成诸如生产调度、产品跟踪、质量控制、设备故障分析等管理功能，使用统一的数据库和网络联接，可以同时为生产部门、质检部门、工艺部门、物流部门等提供车间管理信息服务。MES通过强调制造过程的整体优化来帮助企业实施完整的闭环生产，协助企业建立一体化和实时化的信息体系。

在谈及MES与智能制造、智能工厂之间的关系时，刘总认为，智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造的实现是以智能工厂为载体，而MES系统又是智能工厂建设的枢纽。MES能够有效降低企业运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源消耗，是当前制造企业推进工业软件应用的热点。刘总强调，现在没有一个普世的MES适应所有行业， MES需要在某个行业不断积累、迭代，并根据行业用户的需求和组织架构重新定制，才能在企业成功落地。

智能制造软件的选型和落地策略

制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件，但制造企业在组织、业务、产品和价值链方面存在一定的复杂性，为数字化转型带来诸多障碍。工业软件作为制造业的数字神经系统，是制造企业实现数字化转型的利器，也是体现差异化竞争优势的关键。企业在践行智能制造，打造数字化工厂时，对软件产品选型与落地还存在一定的茫然。针对这些企业存在的疑惑，刘总也表达了自己的看法。

首先，企业要完成数字化基础设施改造。对于中国大部分制造企业，特别是广大中小企业，在数字化基础设施方面的投入不足，无法对车间设备、生产过程等环节的数据进行有效管控，存在信息孤岛。企业可通过部署新型网络技术，进行设备、生产线、车间等自动化数字化改造，进一步提升关键工序的数控化率和数字化生产设备联网率，从而实现对数据实时收集、存储和分析。

其次，细致的梳理内部需求。依据企业业务流程规划好长、短期目标，并做好详细定义。企业要从实际情况出发，比如实施条件、车间管理基础、人员素质、投资能力等方面，去设定科学合理的目标及需要达到的效果，切忌追求大而全。刘总认为，现在很多优秀的厂商所研发的产品具有很强的扩展性，可以满足企业后续的横向和纵向发展需求。

最后，选择适合并有实力的厂商提供服务。在选型时，企业要全面调研市场中的厂商类型及结构，选择真正满足自身需求，解决实际痛点的产品。同时在企业经济条件允许的情况下，尽可能选择投资价值高，性价比合理的产品，不能为节省投入而牺牲产品的功效或服务质量。刘总还表示，厂商本身的实力也是重要的参考指标之一，良好的实施和服务团队是保证管理软件正常运作以及良好后期服务的基础。

后记

不管是数字化转型还是智能制造，核心都是利用数据和模型，优化制造资源的配置效率。李总认为，智能化除了单一的注重工业机器人、智能设备的使用之外，更多是从整个工厂的全局进行考虑和优化。在实施智能制造相关系统时，需要了解底层的数据采集、数据存储以及行业工艺流程特点，才能针对一个具体的行业甚至一个具体的用户进行需求分析，做到有的放矢。