要说这两年，移动互联网行业最热门的风口是啥?非短视频莫属，这些“千奇百怪”的短视频不仅填充了我们大量的时间。也填充了我们大量的“空间”。因为这可都是“成吨成吨”的非结构化数据！

IDC说，现在全球70%的数据都是非结构化数据。它们遍布医疗、传媒、教育等几乎所有行业。无处不在的非结构化数据，我们是如何存放？如何管理？如何利用的呢？

最近，戴尔科技集团举办了一场以“管理数据，论道价值”为题的技术交流会。

从数字化转型全景图到数据湖

数字经济时代，大数据带来了全新的挑战和机遇，数据湖成为了应对未来应用发展的最佳平台。

随着数据湖在行业用户领域实践的深入，其彰显出了六大突出价值：▼

·数据湖为企业用户的数据获取、处理、存储、分析、洞察提供一条龙的整体支撑。

·有别于只能处理结构化数据、且要求数据与预先定义的数据模型高度吻合的数据仓库，数据湖支持结构化、半结构化和非结构化数据，可实现企业用户所有数据类型的统一。

·数据湖实现了数据集中式管理，有利于融入AI和ML创新技术。

·实现冷热数据有效存储与管理，提升热数据的存储与处理速度。

·有利于企业用户进行数据追踪并获得一致性保障。

·融入分布式与闪存加速技术，带来企业灵活弹性架构，为业务创新提供快速洞察。

那么，什么样的企业、什么样的应用场景更需要数据湖呢？

能源、广电传媒、生命科学、制造业等多个行业，既存在对Oracle数据库等结构化数据存储与处理需求，同时在企业文档、图像、视频、语音等非结构化数据的处理和存储方面，亦有着强烈需要。

在数字化转型加速过程中，那些数据类型复杂、有着强烈的弹性扩展需求、业务创新上存在多元化发展趋势的用户，极其需要构建企业的数据湖。

为此，我们需要进一步了解数字化转型的关键到底在哪里。数字化转型的大趋势带来了百行百业的全新变革，变是必须的，革是长期的，因为任何企业的数字化都不是一蹴而就。

数字化转型的关键除了数据还有什么？

2019年4月12日，戴尔科技集团在北京稻香湖景酒店举办了以“管理数据，论道价值”为主题的技术交流会。

大会上，北京殷塞信息技术有限公司总经理朱东，北京云至科技有限公司总经理和首席架构师沈强，戴尔科技集团大中华区系统工程部解决方案架构师姜永凯，分享了企业实现数字化转型过程中进行数据管理的相关内容，提供了数字化时代下的深刻洞察。

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根据多位行业专家的观点，数字化转型的关键应落在数据上。然而，从信息化到数字化，企业到底会经历哪些重要改变，又会面临哪些挑战呢？

北京殷塞信息技术有限公司总经理朱东认为，只有数据文化，才能促使组织重视数据，在日常管理中尽可能应用数据分析的结果进行管理和运营，继而将数据应用融入到组织运行的各个方面。

之后，应用数据分析的结果推动企业的业务流程、协作效率、运行模式和协作方式等各个方面发生有益的变化，从而最终迈向数字化智能运营的企业。

“企业数字化转型，最重要的在于认识上的转变，尤其在于推动组织建立起重视数据和数据分析的‘数据文化’。

在这中间，一方面要努力寻找在企业各个领域应用数据分析产生价值的方法，确定数据产生价值的原理、途径、工具和方案，另一方面，做好数据的规划、建设和管理，为应用提供一个坚实的基础也是非常重要。

上述过程的有效实现不仅依赖企业数字化转型的理论研究和创新，也依赖于深入的项目实践和经验总结，更需要企业逐步建立起一支具有数字化应用推广能力的新型人才队伍。

从信息化到数字化，需要企业在概念和认知上进行很大转变。信息化阶段，众多企业都有着明确的标准和路径。但是，数字化却触及了企业的方方面面——从企业管理到发展路径，再到技术创新的层出不穷，对于任何企业来说，真正头疼的是如何甄别这些技术、如何采用合适的技术以及如何实现更佳的应用创新与业务创新？

针对这些问题，北京云至科技有限公司总经理沈强认为，数字化的根本在于数据，提升数据价值是一个非常广泛的重要话题。

"对任何一个企业，数据生命周期的管理都包括了数据提取、数据聚合、数据处理、数据治理以及数据服务等多个环节。

此外，沈强也非常关注数据服务方面。以往，企业的数据使用过程大多基于大数据平台，具备OLAP特点，时效性要求不高，给企业决策者提供的决策支持周期较长。