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联想谋局:盯紧智能化的风口

2019-03-28 10:42
科技杂谈
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目前,联想的智能物联网设备主要有两个方向:

第一类,通过物联网、AI技术,让PC、平板、电视、体脂秤等已有设备变得更加智能,更加了解用户的使用需求。

比如今年的CES上,联想发布的第二代智能PC产品YOGA A940,与传统PC相比,它最大的差异,在于有一套全新的RTS(智能模式管理)系统。

这个系统能够通过内置的多种传感器,主动感知用户的使用场景,对比如性能、功耗、进表温度、散热系数等参数进行切换。

据透露,未来联想所有新一代的智能PC,也都将会搭载这一系统。

另一个在CES刚刚荣获多项大奖的新款产品YOGA S940,则能够通过人脸识别、红外等技术,感知用户的使用场景。

比如,如果用户在播放视频的时候离开,视频会自动暂停,乃至自动锁屏;而当用户返回,它会自动感应点亮屏幕,并完成人脸解锁;甚至用户眼一抬,画面就自动从电脑屏幕投映到更大的屏幕上。

第二类,是制造更多全新形态的,在各种生活场景、应用场景和生产环境中使用的的智能物联网设备。

比如,在国内的一些试点中,联想已经将人脸识别嵌入到地铁的道口闸机、三甲医院的门禁管理系统之中,让通行入口变得更加智能。

再比如,联想已经在国内一家非常大的钢铁公司的生产线上,部署了高速摄像头,进行实时的数据采集,并与质量标准的数据模型进行比对,以此检查所有钢材焊接的折痕、质量等标准,帮这家公司大幅度提升了良品率。

值得注意的是,更新型的联想边缘智能产品正不断被制造出来,它们不仅能承受-20℃、80℃的特殊温度,而且具有IP67防水,防腐等能力,可以应用于室外、工厂、井下、矿山等各种环境。

整体来说,无论是2C还是2B,未来联想的终端设备都将越来越多样,越来越智能。

【3】

再来看一下Smart Infrastructure(智能基础设施)。

绝大多数人对它都没有直接感知,但事实上,这才是所有智能化场景得以实现的业务基石。

无论智能物联网还是智慧行业应用,都必须有云和大数据的强大计算力支持,才能持续稳定地发挥作用。

在这方面,联想主要着力打造4个基础架构引擎:传统IT的基础引擎、软件定义数据中心引擎、超大规模数据中心引擎,高性能计算/超算引擎。

在这几个方面,联想都有丰富的技术积累和市场经验。

(1)传统IT架构方面,银行、运营商的ERP(企业资源管理系统)、BOSS(运营支撑系统) 等企业核心业务平台,最关注的是服务器性能和可靠性。

这方面,联想拥有丰富完整的产品线,能满足不同的业务需求,目前已通过30个国家认证,在全球销售到100多个国家和地区。

同时,联想还具有相当强的竞争优势。

比如,在可靠性方面,联想的x86服务器达到了99.999%,性能方面也有卓越表现,在全球100多项性测试中,Thinksystem系列拥有129项性能世界记录,领先第二名两倍之多。

(2)软件定义数据中心引擎方面,各类互联网应用和手机App往往都需要动态的资源需求。

比如淘宝,平时需要较少的资源,以节省成本,双十一则需要更多的资源,才能避免巨大的流量把服务器摧垮。

在这方面,联想以一体机的方式为客户来提供软件定义平台,把硬件变成一个大的资源池,通过软件来进行统一的管理和资源分配,从而可以做到基础设施资源共享。而且可以做到快速部署、按需扩充,用户以前需要几周才能完成的安装部署,现在只需要几个小时,甚至一杯咖啡时间。

(3)超大规模数据中心引擎,也就是我们平时说的云计算中心方面,特点是设备多,动辄需要上百万台服务器,所以这类客户特别关注低功耗、低成本,以及快速部署。

在这方面,联想为客户提供了可定制化的超大规模计算平台,甚至能以整机柜的方式,向客户每天交付1万台服务器,而且快速完成IT环境部署。

而且,传统的服务器有24个内存槽,联想定制只需要16个,每个节点优化掉了8个,假设一个节点节省10美元,100万台服务器就可以节省1000万美元。

目前,为全球10大云计算公司中的6家提供专业的产品和服务。而在中国,阿里、腾讯、百度等互联网巨头,都是联想的用户。

(4)高性能计算/超算引擎,主要用于气象研究、科学研究等需要超强计算力的领域,它们最关注的指标,一是节省空间,二是节省能源。

在这个领域,联想是全球实力最强的领军者,曾打造中国第一套万亿次、百万亿次超算平台,全球第一台温水水冷服务器。

目前,在全球最快的TOP 500超算中,由联想建造的有140套,排名全球第一;而全球排名TOP 25的研究型大学和机构中,有17家正在采用联想超算引擎和解决方案来进行研究。

而且,联想还有很多领先的独特技术。

比如,温水水冷服务器,它让用户可以不买空调,通过18℃至50℃的温水,就可对服务器完成散热,从而大幅降低服务器的能耗,并缓解噪音问题。

据测算,该技术可以使联想高性能计算平台的PUE(用电效率),从传统数据中心的1.6降低到1.09,在冬天甚至能达到0.8,电力消耗降低超过40%,算力也提升5%。

仅去年一年,北京大学率先部署的近200个水冷节点,就节省了超过60万度电。

"乍一看,中国服务器的行业里我们可能有很多选择,但大家如果细看,会发现在服务器的具体设计和性能上,我们是具有行业领先性的。"刘征说。

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