4．公共安全

通过提高视频监控、安全系统和应急服务的效率并降低它们的成本，智能连接能够帮助管理部门打击犯罪，使我们生活的城市变得更加安全。

用例1：智能视频监控和安全系统

5G网络的成熟将催化大量安全警报器、传感器和摄像头的部署，使得实时、高质量的视频传输成为可能，这有助于增强远程监控并更好的评估犯罪现场。更重要的是，基于AI的系统会自动分析嫌疑犯的活动、肢体语言和面部表情，实时监测犯罪情况。此外，通过分析过去的罪行数据，基于AI的平台还能预测未来的犯罪，以帮助相关部门优化对预防犯罪资源的使用。

用例2：应急服务

大量基于5G通讯的摄像头（可能处在固定位置，可能被穿戴在身上，也可能被安装在无人机上）将有助于控制和协调应急服务操作。在危险的环境中，远程控制或自主机器人将取代人类的操作，比如在倒塌或烧毁的建筑物中寻找幸存者，而无人机则将被用于调查遭受灾害的地区、巡逻海岸线、在山区探测走私者或是其它意外情况。

5．其它领域

除了上述应用，智能连接还能在许多其它领域带来意想不到的创新。

用例1： 5G和AI技术的进一步结合，将使得人们可以通过虚拟个人助理更快、更容易的检索信息、预定或购买商品。

用例2：基于云计算的游戏服务器可以让玩家在无需购买笨重且昂贵的设备的情况下就可以轻松享受游戏，而通过AR／VR头盔以及触觉反馈装置更是能为玩家带来身临其境的体验。

用例3：即使无法亲临现场，用户舒服地坐在家里，就可以通过3D全息显示技术体会到身处体育馆和音乐会现场的真实感觉。

此外，AI和5G网络的结合将进一步提高从传感网络中采集和分析数据的能力，这将帮助我们提升能源的使用效率，在灌溉农田或运输货物时减少浪费和污染。下表显示了一些现有的基于5G的试验，而它将是智能连接的坚实基础。

二、从愿景到现实

以上这些应用描述了智能连接概念可能实现的美好场景。但有些似乎显得很牵强，如今，其他人已经可能在某些情况下部署了不同于5G的连接技术，如LTE、WIFI或光纤。5G、AI和来自于物联网的大数据为未来的这些应用提供了最好的土壤。

结论1：目前宣布智能连接的时代已经来临还为时过早

从技术上来说，即使兴奋在整个移动行业蔓延，但实现这一愿景的元素还没有真正成熟。其中涉及到的VR／AR、触觉反馈技术、自动驾驶汽车仍处在开发的早期阶段，有大量的技术和管理问题仍然需要解决。IoT Analytics认为，至少还要五到十年的时间这些问题才能得到解决，前面描述的应用场景才可能变成现实。

5G也仍处于早期部署阶段，然而在过去几年中，移动运营商在开发和测试5G技术方面也取得了快速进展，5G标准化的进程预计将在2020年完成3GPP R16版。只有在这个时间节点之后，行业才能真正看到第一张5G网络并提供承诺的性能。

结论2：主要的挑战是确保智能连接与行业和社会的实际需求相适应

从技术角度来讲，要达到如此成熟的技术并非主要问题，它最大的挑战来自于是否能确保这些智能连接技术满足行业和社会的实际需求。技术供应商往往会倾向于不切实际的大力推广这种技术，如此一来，势必要冒着无人接纳的风险。

5G或许就是最突出的例子。毫无疑问，5G几乎可以赋能整个行业，然而，运营商已经意识到，目前并没有足够使人信服的案例来吸引巨额的投资去建设5G基础设施，特别是在其应用于物联网场景的超低时延和超大容量方面的案例。但这也并不意味着我们不需要它，单从依据其生产率、效率和投资回报的预期改善来看，是不足以来衡量投资它所花费成本是否合理的。我们有理由相信，这是在技术与真实需求之间的不确定性影响下，行业不成熟的表现。

结论3：媒体和娱乐将成为5G在短期内的主要商业案例

运营商认为媒体和娱乐行业将成为5G在短期内的主要应用案例， 这是由于用户存在在任何时间、地点观看Netflix和进行视频通话并将视频传至他们的Facebook和Instagram帐户等的需求，而这些需求都需要网络具有更高的带宽和更快的速度，因此他们很容易成为潜在的消费群体。

另外，汽车行业也存在潜在需求。在物联网时代，车联网将越发成熟，使用者会有更多需求出现，人们也会更愿意花钱购买相关服务。但除去这两个行业外，其他行业似乎仍未有太多明显需求。

三、总结

我们已经看到了很多潜在的应用案例，但在智能时代来临之前仍有大量的工作需要去做，例如技术必须更加成熟、政策必须更加完善，相对应也必然会花费大量的资金。不过，只要各方共同努力，这一目标终究会实现。