边缘计算对物联网的影响：主要优势和使用案例

2019-02-14 15:18

在对2020年全球部署物联网设备的预测中，报告表明难以想象存储在云端的数据量，更不用说从中获取更多价值所需的处理能力。因此，企业高管越来越希望提高物联网产品的性能，并降低运营成本。这样做的方法之一是处理云端外部或其“边缘”的数据。

如果企业计划构建物联网应用程序或想要优化当前的产品，边缘计算可能是一个安全选择。人们需要了解有关边缘计算及其实际用例的优势的更多内容。

为什么纯粹的云计算不是物联网的最佳选择

LogicMonitor公司的调查表明，83%的企业工作负载在云中处理（到2020年），云采用率正在迅速增长。并且有着充分的理由：降低运营成本，提高可扩展性，加快应用部署，提高可靠性等。然而，当谈到物联网时，传统的云计算有着许多缺点。

除此之外，大多数源于云计算的数据通常没有实际价值，而且从未被使用过。那么，当企业能够处理并保持其正确生成位置（在设备上）时，为什么要浪费企业的资源和云存储空间来处理不相关和无用的数据？

这就是很多企业难以决定采用边缘计算还是采用云计算的原因。

所以，人们需要了解边缘计算如何帮助物联网，以及为什么它比云计算更好的原因。

什么是边缘计算？为什么重要？

首先从边缘计算的定义开始。

边缘计算这个术语指的是在数据产生的地方，即物联网网络的“边缘”进行的数据计算。

因此，组织不是使用集中的远程云平台来完成所有工作，而是在本地处理和存储数据，即在物联网设备本身或最近的网络节点处。

但是边缘计算是如何工作的呢？

为了解释它在现实生活中是如何工作的，可以将任何一台智能设备作为例子。每个物联网传感器每秒都会产生大量数据。在采用云计算的情况下，数据立即传输到中央统一的云数据库，在那里进行处理和存储。

如果需要任何操作，中央服务器将在接收和分析所获取的数据时将其响应发送回设备。因此，物联网设备不再依赖于互联网连接，可以作为独立网络节点运行。

虽然整个过程通常需要不到一秒钟的时间来完成，但在某些情况下，响应可能会延迟或中断。这可能是由于网络故障、互联网连接薄弱，或者仅仅是因为数据中心距离设备太远而导致的。

而在边缘计算的情况下，企业不需要将物联网传感器获取的数据发送到任何地方。设备本身或最近的网络节点（如路由器）负责数据处理，如果需要采取措施，能够以适当的方式响应。

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