2018年被称为工业互联网的风口之年。随着国家针对工业互联网行业未来发展的相应指南和一系列规划的出炉，越来越多的企业开始进入工业互联网的圈子。在这些企业中，除了有大批的工业互联网技术、产品和服务的供应商之外，更有大量对工业互联网和智能制造有着极高期许的用户企业。

根据资料显示，2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元。在2017到2019年期间，预计产业规模将以18%的年均增速增长，至2020年时将至万亿元规模。

1、工业互联网和智能制造的三部曲

工业互联网，并不是简单的“工业自动化+互联网”，而是一种实现深度两化融合的工具或方法。工业互联网的出现，代表的是一种普适性的工业数据开放、共享和交换的方法，而不是一个或几个特定的行业应用。

目前对工业互联网的认知普遍存在着一些误区。例如，认为工业设备的联网就是工业互联网，或者把所有的工业自动化控制系统“上云”就是工业互联网。实质上，要理解工业互联网的本质，可以从理解互联网的本质开始。

从表面看，互联网无非是将全世界的计算机联在一起，构成的一个通讯网络。但是，这只是互联网的物理表征。互联网实际的本质，是一个全球数据和信息的开放、共享和交换的中心。正是有了这海量信息的互联互通，才造就了互联网市场的繁荣，并催生出了越来越多以互联网为基础的新兴商业形态。

所以，如果说互联网是把以“自然人”或“自然人的社会活动”所产生的数据信息进行“联网”的话，那工业互联网就是一个将工业现场的“物数据”（物数据，是指在工业现场设备在其存续和活动期间，由其产生的所有数据的总称。从横向来看，它包括由设备产生或与设备相关的各类数据，主要包括生产数据以及设备本体的运行/维护数据；从纵向上来看，它包括了数据的全生命周期中的所有信息）从封闭的工业体系中解放出来，置入一个开放互联的崭新环境的革命性突破。

众所周知，以工业自动化技术为代表的工业现场技术，是一种高安全性、高实时性、面向过程的封闭系统。在其运行的过程中，除了与人机交互及工艺控制相关的关键数据会进行记录和存储之外，大量的过程数据，都只是作为每一个控制周期中各个生产环节进行有效性判定的依据，在每个控制周期的循环走完之后，这些数据都会被新的过程数据所替代，而不会被进行保留。但是，在进入智能制造的时代之后，越来越多的专家认识到，这些以往被“阅后即焚”过程数据如果能被持续不断地累积下来，将成为实现工业智能化和智慧化的关键。

工业智能制造，简而言之，可以分为三部曲，即数字化、数值化和智能化。

数字化：产线从老式的纯人工手动操作，改变为带有自动化系统控制的半自动/全自动产线；

数值化：将生产环节中的关键数据进行数值化和可视化处理，并与MES及ERP等管理系统进行对接，实现生产管理的透明化、可视化和可量化；

智能化：基于对海量生产过程数据和运维过程数据的积累和分析，从而得到针对产线不同环节进行优化和提升的策略，进而在自动化系统极限之上，进一步获得“减负增效”的效果。

当工业智能制造进入智能化的阶段时，单纯的OT技术和IT技术已经无法满足其智能化的需要，而工业互联网，几乎就是为工业智能制造最新阶段量身定制的“最佳搭档”。