自2015年5月国务院颁布《中国制造2025》行动纲领以来，关于推动我国制造业转型升级的议题便如雨后春笋般不断冒出。消失的人口红利，日渐集中化、规模化的生产以及制造业需要高质量发展的诉求，成为推进我国智能制造发展的先决条件。而在技术、资本、政策和人才的多重助力下，智能制造作为我国工业自动化生产的重要助力，已经在众多行业得以应用，并取得显著成效。

智能制造涉及的技术和概念众多，但总体可以概括成四个方面：自动化、信息化、互联网化和智能化。随着技术的不断进步，越来越多的传统制造业开始利用智能制造的技术对生产过程进行自动化改造升级，其中又以汽车、制药、3C、锂电和光伏这五大领域最具代表性。

存量市场广阔，汽车、制药行业自动化程度最高

在一众工业领域中，汽车制造是世界上规模最大、最重要的产业之一，同时也集中了最多的高新前沿技术，其发展水平和实力反映出一个国家的综合国力和竞争力。有观点认为，国家智能制造水平的增强，在很大程度上也取决于汽车工业的发展水平。因此，汽车智造成为代表我国智能制造最高水平的产业之一。

智能制造为何会在汽车行业大规模使用呢？

首先，是因为汽车制造业的自动化程度本身就很高。资料显示，早在上世纪80年代，丰田在日本爱知县设立的田原工厂的自动化程度便已达到95%，拥有的工业机器人数量更是达到1500台之多。随着中国汽车市场总量的进一步提升，越来越多的汽车厂商开在设立工厂的同时，也将他们的自动化产线带到国内。除了如丰田、通用等传统车企，新能源汽车制造商特斯拉也有计划在华设立生产基地。

在生产汽车的全流程中，从装配、压制、焊接到搬运、包装，到检测，各个步骤均有工业机器人的参与，可以说工业机器人已经成为汽车生产过程中必不可少的智能化设备，除了极少数超豪华品牌强调手工打造的尊贵感，几乎所有汽车公司都在追求提高工厂的自动化和数字化水平。

近年来，不断发展的智能汽车也成为推动我国智能制造领域发展的重要力量。集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术的智能汽车，不能只被当作交通工具，更是个性化需求和数据的手机终端与交互平台，更是全新的智能制造体系以及产业价值链的重要环节。

巨大的存量市场是其中又一重要原因。随着我国经济水平的不断提高，汽车产销保持了高速增长。数据显示，我国的汽车产量由2005年的570.77万台上升到了2016年的2811.88万台，而销量则由2005年575.82万辆增长至2016年的2802.82万辆。高速增长的产销量实则对汽车生产提出了更高要求，自动化、智能化都是其生产过程中必须要做到的。

与汽车制造业情况相同的还有制药业。FosterWheeler设计院数据显示，在过去数年间，全球制药行业一直保持着约5%的复合增长率，而这个数字在中国则是20%，是全球的四倍，国内从事制药的企业有数千家之多，市场增速很快。

然而，制药产业的专业门槛高、链条长，国内长期以来的“多头管理”体制造成了国内的药品数据极度割裂，标准不统一，数据孤岛现象严重。另外，医药领域涉及广大民生，监管政策与机构改革频繁，造成历史药品数据衔接难度较大。对于制药产业的从业人员而言，获得目标数据的过程，一直存在渠道众多、口径不一、过度依赖人工的难题。

与此同时，制药行业的特殊性也决定了国家对其品质、用料、生产过程、数据完整性等方面都有严苛规定，以保证药品的质量和安全，这就对整个产品的流程监控提出了很高要求，也是推行智能制造在制药业广泛应用的重要因素。