深选科技朱岱：基于算法做工业大脑让设备更聪明

2018-07-07 08:56

目前，深选科技着眼于四个业务场景，分别是：

分选决策——即分类选择，诸如水果、工业材料等产品的检测与分类；

精确检测——微米级的精确监测，适用于电路板、电线电缆等产品的监测；

轨迹控制——通过算法控制设备的工作路径，比如由算法控制的3D喷涂机器人可以精准对多种不同规格和类型的零部件进行柔性喷涂作业，速度快、路径优、还自动学习；

智能预测——对设备疲劳状态进行智能预测，由算法来管理设备的维修时间点。该预测也运用于工厂的能源管理中，能用于降低设备能耗，并可以依据采集的设备数据自行进化。

业务方面，深选科技已经与来自4个省份的10多个工业厂家搭建了合作关系，因此，还没有进行融资的他们已经能够自行“造血”。“我们团队骨干拥有制造、计算机、数学背景，喜欢挑战和设计工业设备中可用的算法技术，专注于工业大脑的研究。我们相信，工业算法和软件必然会在未来设备中广泛普及，希望今天的专注能赶上未来工业大脑的爆发性市场需求。”

“纵观国内的AI创业公司，业务发展一般要经历三个阶段，分别是找场景、做产品和拓展市场渠道。目前，很多技术公司仍旧在找场景的试验阶段，我们则进入了完善产品和拓展渠道的阶段。”朱岱表示。

他将此归功于深选科技的“两手抓”策略——一手抓算法技术的研究，一手抓工业制造的痛点，继而形成可以直接与执行设备集成的软硬件一体化产品，减少客户的实施成本和周期。

算法于设备是一种刚需，积累核心技术是关键

从本质来讲，“工业设备中算法和软件的缺失”是朱岱所瞄准的行业痛点，更直白的讲，就是工业设备的“大脑”不够聪明。

另外，在朱岱看来，就是国内不少传统设备制造商，其团队大都是传统制造梯队，不具备采用新型AI算法和技术的能力，生产和交付设备时也受市场竞争的影响，只满足于获取有限的利润。长此以往下去，国内与和国外先进设备的差距就越来越大。

从这个角度来说，作为工业大脑核心的算法和软件，不仅关系到企业的生存发展，也是我国智能制造2025战略中的核心要素。

“在工业4.0时代，或者说智能制造产业中，企业的大量需求还没有被满足，这是一个极大的市场空缺。”

当然，并不是什么AI企业都是可以在其中立足的。“在AI+制造领域，如果团队不去做核心技术的研发和积累，如果不能深入捕捉所研发算法对工厂运营的关键点，也就很难有长远的发展机会。即使市场很大，但最终只会面临被淘汰的命运。”朱岱称。

最后

按照朱岱与团队的规划，在三年时间内，他们要致力于形成自己的专利矩阵、知识产权矩阵，打造自己的核心优势，并可能实现每年数倍的营收增长率，最终在智能制造占据一定市场地位。

“今年是我们公司正式的第一年，上半年也已经实现了几个场景的落地，下半年我们计划至少再实现两个场景的落地，并创造突破千万的营收。”

也因此，为了吸纳更多的人才、进一步拓展业务，他们正启动自己的第一轮融资。同时，因为本身已经具备了造血能力，朱岱表示，他们会更有耐心寻找真正意义上的战略投资者。