2017年11月8日，美国拉斯维加斯无人驾驶巴士在获准上路的第一天在低速行驶的情况下，与一辆货卡车相撞，所幸没有人员受伤。

2017年12月7日，一辆Cruise自动驾驶汽车在变道过程中刮蹭了一辆摩托车。事故造成摩托车司机肩部受伤。

2018年1月10日，由福特投资的Argo AI公司在美国宾夕法尼亚州匹茨堡发生了一起交通事故，事故最终导致两人受伤

2018年1月12日，一辆特斯拉Model 3翻入了一条小溪，事故中的司机显然是在拐弯时失去了控制，导致车辆腾空而起，然后跃入溪流之中。

2018年1月22日，在洛杉矶405高速公路上，一辆特斯拉Model S撞上了一辆停在路边的消防车，所幸无人员伤亡。司机告诉消防部门，当时汽车处于自动驾驶模式。

2018年3月18日晚十点左右，美国亚利桑那州一名女子被Uber自动驾驶汽车撞伤，之后不幸身亡。这是全球首例自动驾驶车辆致行人死亡的事故。

不到4年的时间，12起车祸，3起命案。尤其是全球首例自动驾驶致行人死亡事故，引起轩然大波，自动驾驶的大佬们再强作镇定，一句“相比起人类驾驶导致的上千起事故，自动驾驶只是小概率事件”的解释显然不能给铺天盖地的质疑声以满意的答复。

要让民众接受自动驾驶，安全，是最基础的条件。而自动驾驶的安全该如何定义？

· 自动驾驶安全：不同国家不同定义

人类需要严格的交通驾驶证考试进行考核合格后才能上路驾驶，相比起人类，自动驾驶的安全考核标准更加庞大和繁杂，需要整个生态和交通系统进行合作共同命题。

同时，就像不同国家的人类考驾驶证的内容和方式也不尽相同一样，不同国家有不同的驾驶安全定义。比如欧美国家是接近苛刻的驾照考核制度以及极其严格的法律法规所造就的高素质汽车驾驶习惯，同时他们的公路交通发达、规范、管理维护合理。而我国就存在乱闯红灯、强行变道、加塞等现象，少部分地区还存在公路交通设施极其不完善。自动驾驶的安全要根据不同国家的文化、驾驶习惯和交通状况而形成的安全标准进行定义。

这样来看，自动驾驶安全标准与一个国家的文化、环境、交通、配套设施等因素密切相关，要制定自动驾驶安全的统一定义或者全球标准基本不太可能，而对比当下自动驾驶技术趋于同质化，并在不同国家、地区之间“复制粘贴”现象已成常态，更是为自动驾驶安全增加重重阻碍。

尽管如此，据福特公司发布的《2018年福特趋势报告》显示，83%的中国受访者表示对自动驾驶车辆的未来充满希望。那么，安全的真正意义的自动驾驶是怎样的？如何能够实现？

真正的自动驾驶离我们有多远？

根据美国际汽车工程师协会（SAE International）对自动驾驶等级的定义为：

需要说明的是，目前全球市场上具有一定“自动驾驶”功能的车，即配备了ADAS系统的量产汽车，都只属于L2级别的。而根据外媒的评价，特斯拉Autopilot技术的真实情况并不是像它自己一直宣称的是L3高度自动驾驶技术，最多也就是L2.5的等级。而按照目前SAE的分级标准，L3等级才是他们认为自动驾驶智能化分级的最低阶段！

简单来说，即使是一辆在功能上满足L3级别标准的汽车，在行驶时也要受限于特定的场景。只有在路况和车况完全合乎标准的安全条件下，驾驶人员才可以激活车辆的自动驾驶系统，将汽车交给车载智能化系统进行操控。即便如此，在车辆自动驾驶过程中，人类驾驶员也必须随时准备响应车载智能系统发出的请求或者警报，以便随时接管车辆，用于处理那些系统没有能力应对的特殊状况。

所以，在国际上，L3高度自动驾驶又被称为：有条件自动驾驶。

实际上，特斯拉Model S具有上述自动驾驶特征，但在实际驾驶过程中还存在较多技术盲区。然而很多人质疑的是，如果在车辆自动行驶过程中还需要人类驾驶员集中精力随时准备接管车辆，那自动驾驶的意义何在？

只能说，对于发展中的自动驾驶技术来说，L3是一个底层的、基础的、让人类慢慢适应自动驾驶的过程。因此，有业界人士曾这样评价，按照目前的状况，从有条件自动驾驶到无条件的自动驾驶（超高度自动驾驶），即从L3到L4之间，仍然隔着一个爱因斯坦的距离。

最后

目前来看，自动驾驶技术不仅仅是一项先进技术那么简单，更是将改变人类社会方方面面的生态工程：包含了汽车改造、交通道路和社会基础设施的建立，还有人类的认知、法律、伦理、道德等人文因素。

具体到生态系统方面，一要等待物联网、车联网的建立，智能汽车系统和车载智能操作系统的完善，以及人工智能算法、5G、云计算、大数据等核心技术领域取得新的突破；二是建立健全的适应自动驾驶发展需求和应用的法律法规。

全社会，包括政府、公司、民众等都需要为自动驾驶的安全、自动驾驶生态系统的建设提供全方位的保障。

相信在未来，自动驾驶将会是人类主要的出行方式。当整个适合自动驾驶的车联网时代、万物智联的时代到来，真正意义上的自动驾驶才能实现，人类的交通和生活方式将会迎来革命性的变化。