4、工业互联网与智能制造的关系如何？

工业互联网的核心是互联，是制造企业实现智能制造的关键使能技术之一。根据e-works提出的智能制造金字塔模型，企业推进智能制造包含四个层次、十个场景。

▲智能制造四层次、十场景

第一层是推进产品的智能化和智能服务，从而实现商业模式的创新，在这一层，工业互联网可以支撑企业开发智能互联产品，基于物联网提供智能服务；

第二层是如何应用智能装备、部署智能产线、打造智能车间、建设智能工厂，从而实现生产模式的创新，在这一层，工业互联网技术可以帮助企业实现M2M，从设备联网到产线的数据采集，从车间的智能监控到生产无纸化等；

第三层是智能研发、智能管理和智能物流供应链，实现企业运营模式的创新，在这一层，工业互联网的主要作用是实现企业内的信息集成和企业间的供应链集成；

第四层是智能决策，在这个层次，工业互联网的作用是实现异构数据的整合与实时分析。

5、工业互联网与工业大数据的关系如何？

工业互联网平台需要管理海量和异构的，结构化、半结构化和非结构化的数据，包括来自各种设备、已服役的产品、信息系统和社交媒体的数据，对于工业企业而言，这些数据就是工业大数据，需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据，通过数据驱动，实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能，这样的平台就是工业大数据平台。应该说，工业大数据平台是工业互联网平台的一个子集。

6、工业互联网有哪些现实的应用场景？

目前，最现实的应用场景是装备制造企业利用工业互联网平台来对已服役的产品进行远程的状态监控，乃至预测性维护。

例如，FANUC公司与思科公司合作，为FANUC机器人的客户提供ZDT（Zero Downtime，零宕机）服务；树根互联的根云平台可以实现移动设备（例如工程机械）的定位和远程监控服务，提供工作时间统计、故障预警、发现并纠正客户的危险操作习惯等服务，还可以帮助客户实现服务电商；东方国信的工业互联网平台实现了对钢铁行业、风电行业、锅炉行业的设备监控、能耗分析等应用；寄云科技与上海隧道工程公司合作，实现了盾构机掘进过程中的故障预警。

另一个工业互联网典型的应用场景是企业内部设备联网的基础上，实现车间生产设备的监控。美的已经建立了空调生产车间的Digital Twin，可以对设备状态实时监控。华中科技大学一个科研团队通过对江苏省一家制造企业的机床消耗的实时电流进行采集，捕捉细微的波动，来判断是否是刀具断刀的前兆，从而使企业不用按时更换刀具，延长刀具使用寿命。目前的工业互联网应用，主要还是工业物联网的范畴。

7、工业互联网目前的成熟度如何？

工业互联网涵盖的领域非常广，要实现各种软件、硬件、机器设备、产品与业务流程和人员的互联，实际上难度非常大。

工业互联网是个美好愿景，但要实现这一愿景还需要很长的过程，需要打造一个健康的生态系统。工业互联网的概念很大，不少各种功能各异的云平台都在宣传自己是工业互联网平台，让企业难以分辨。

本文总结

总体来说，虽然目前工业互联网热潮涌动，但是目前我国的工业互联网应用还处于初级的阶段，各界对工业互联网的认识与理解还不太统一。

市场上已有的工业互联网平台实际上只能支持某些单点应用或特定功能，还缺乏真正基于多租户的工业互联网平台。各种平台之间要实现集成，涉及到诸多的标准和安全问题。按照目前“百花齐放”的发展态势，势必形成很多“云孤岛”。

在这次工业互联网热潮中，一些厂商过度炒作，甚至出现了类似“亩产小麦18万斤”一样的吹嘘。对于制造企业和工业软件企业而言，将所有工业软件都变成APP，既不现实，也没必要，制造企业已经应用了很多IT系统，不可能把所有的应用都转到工业互联网平台。

另外，要实现不同工业互联网平台上的APP之间的互操作还面临很多难题。制造企业推进工业互联网应用，还需要认真梳理自己的需求，分析投资收益，千万不要盲目冒进。实现工业互联网应用，对用户企业，对于工业互联网平台开发商、运营商、APP开发者，对整个产业链而言，都还任重道远！