机器预测性维护是如何进行的？

2018-01-23 01:41

一般来说工厂应用独立数据采集系统，用户可以在线访问所有测量数据和状态信息，通过电子邮件和短信即时报警和故障通知，此外，系统将通过调度程序以预设间隔自动进行离线数据传输等功能。

例如，在机械和工厂的故障诊断中，通常的远程系统包括电压脉冲和浪涌的评估、快速过程监控和控制器优化、冲击和振动测量以及材料研究和环境模拟等。当每分钟计数时，确保工厂的过程受到威胁时立即被意识到。

获得更多的设备控制能力

如果用户需要机器监控应用程序的一些控制能力，许多智能监控系统会将此功能集成在一起。在独立模式下控制系统可执行触发前和触发后功能、同步数据采集、评估极限值和报警能力，通过在线计算浓缩参数来减少数据等。

机器和设备极限值都可以在PC上的GUI（图形用户界面）中进行调整。同样，可以使用相同的用户界面来控制以及可视化多个机器状态。

通过将实时数据可视化集成到生产过程中，用户将掌握更多数据，了解给定的操作条件如何影响您的设备特性。这个设置也为用户提供了一个便利的方法，即时判断设备参数是否符合特定的过程值，如温度、电流/电压是否正常等。

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