智能制造浪潮下企业如何决胜未来

2017-11-04 10:40

节省更多人力和时间成本

智能制造是通过一些先进的技术提升生产工艺流程水平，从而实现更高的整体价值链的一种模式。在智能制造过程中，每个一零件或产品都有跟随的数字化信息，采集更多的数据用于检验生产流程，追踪供应链、装配和测试过程，最终交给用户是一个捆绑了物理和数字化的产品或者服务。

随着老龄化现场的恶化，制造业正在推动廉价劳动力，机器换人势在必行。所以智能制造其中一个目的是要节省人力，解决昂贵的用人成本和工荒难题。同时，新的生产模式可以保证厂商缩短交付时间，降低商业风险，从而创造更多的经济效益。

机器换人

不过，今天的制造业离数字化设想还有很远，智能制造业是一项仍需要很多年才能实现的项目。那么现阶段，厂家应该做些什么准备？企业需要创建自己的发展路线图，开始投资数字化项目，保证公司更接近一个数字化企业。

智能制造要遵守一些原则

智能制造最终目的提升生产效率和降低成本，从而让企业获得更多的价值回报。但如果只是盲目投自动化设备，是远远不够的，企业管理者还要懂得如何运营你的工厂，不然，有可能导致更多大的成本浪费。近年来，物联网技术已经取得很大的进步，连接车间里的设备已经不是什么难事。但在数据分析和智能算法方面目前还有很多空白，尤其是细分行业缺泛经验。

智能制造方案设计

那么，现阶段企业应该如何做才能让工厂发挥更多的效益？智能制造设计需要遵守一定的原则，才不会在数字化进程中浪费了时间和人力。

1、将生产过程转换为信息数，这是实现智能化的首要工作，这部份要尽可能采用物联网程序自动采集，减少人工录入数据，因为人力操作的效率太低，还有可能出现错误等问题。

2、建立分布式节点，这些节点用于机器、工厂和企业级自主诊断和决策，信息根据每个机器设备、工厂车间和产品单元的需求来规划。

3、允许普遍使用整个产品价值链数据信息，包括每个产品价值链可见性、制造商到客户的连接以及供应商网络。

4、自动执行日常任务和决策，但过程包括需要人工处理部份，手动调整和复杂的分析辅助决策等。

5、实施方案的优化，利用获取的生产过程的所有数据，通过先进的分析和机器学习算法获得洞察，合理调整生产计划。