借力大数据传统制造业如何实现智能化生产

2016-08-23 09:21

　　随着制造技术的进步和现代化管理理念的普及，制造业企业的运营也越来越依赖信息技术，以至于制造业的整个价值链，制造业产品的整个生命周期都涉及诸多的数据，制造业企业的数据也呈现出爆炸性增长的趋势。尤其是随着大规模定制和网络协同的发展，制造业企业还需要实时从网上接受众多消费者的个性化定制数据，并通过网络协同配置各方资源，组织生产，管理更多的各类有关数据。

　　因此，大数据可能带来的巨大价值正在被传统制造业所认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业的管理者和参与者呈现出一个全新的看待制造业价值链的方法。

　　实现智能生产

　　在“工业4.0”中，通过信息物理系统(CPS)实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产。具体而言，生产线、生产设备都将配备传感器，抓取数据，然后经过无线通信连接互联网，传输数据，对生产本身进行实时的监控。而生产中所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，使工业控制和管理最优化，对有限资源进行最大限度地使用，从而降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行。

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