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工业4.0革命基于五大技术创新 智能工厂是其“产品”

  物联网与社交的职能都是连接,区别在于一个是物一个是人。

  物联网的核心就是传感器,机器与机器能够通过物联网自主地互相联系,各种物体就像被连入“互联网神经系统”,随时可感知周围事物的存在,并达到传递信息的目的。

  四、大数据

  首先很多人对大数据存在误区,认为大数据就是数据的庞大,事实上并不是,而是更多地维度,2015年马云一直在向中国重新定于阿里,他说阿里是一家数据公司,甚至雷军也说小米是数据公司,未来整个社会将变成大数据社会,这些大数据产生多种多样的模拟或者数字资源--物联网,互联网,它们以不同的、容量和协议传播。大数据是未来创新的土壤,新经济模式的原材料。

  智能制造的重要支撑是工业大数据,如果没有大数据,智能制造本身也将会是无源之水。

  畅想未来,竞争或者合作的标的将从技术、产品和企业转变为生态,而新一代信息技术将会把互联网、大数据、工业软件等连接在一起,形成未来的生态圈。

  对工业互联网与传统的工业数据和互联网数据进行对比,包括范围、采集的频率、数据量、格式、关联性、实时性的要求。整体来看,工业互联网实时性的要求更高,特别是在生产制造环节。工业互联网的数据量非常大,数据的结构是并存的,实时性比较突出。

  五、分析、优化/预测

  以不同的模拟和数字资源中获取的大量数据为基础,首先碰到的是从关联、趋势和待定模拟方面对大数据的分析。因此人们要区分可用数据与干扰数据,并做相应的过滤。分析大数据可以让我们更好地理解智能对象及其系统,大数据的分析预测是众多企业与业内人士的终极梦想,每个人都希望为企业做一些好的业务决策,让客户满意,规避未来可能发生灾难。

  技术的融合:智能工厂

  上述这五种技术各自独立发展,并相互影响,物联网、传统互联网和社会化媒体是共同成长起来的。智能工厂是即将到来的4.0革命的目标系统,它是精益生产的进一步发展,是这些技术的副产品。

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