工业互联的未来：机器智能化挑战与机遇

2014-03-28 01:21

　　机遇与挑战

　　工业化创造了无数的机器、设备组、设施和系统网络，互联网革命带来了计算、信息与通信系统的进步，工业互联网汇集了两大革命的成果，将世界上各种机器、设备组、设施和系统网络，与先进的传感器、控制和软件应用程序相连接，为各种企业、产业和宏观经济提供了新的增长机遇。

　　工业互联网面对的将是海量的数据，需要更高效的分析技术，才能够充分发挥作用。对于一家商业零售公司来说，能够发现消费者数据之间的关联就已经足够，例如，著名的啤酒尿布理论。在这种初级应用中，目前标准的机器学习算法就能够胜任。但是对于复杂的物理系统来说，数据模型还需要能够解释关联背后的原因。

　　面对海量数据，基础架构需要选择大数据作为平台支撑，利用分布式分析的优势，能够在短时间内对获取的数据进行分析和处理，从而在用户可接受的时间范围内给出相应。这种处理机制在目前的数据量下是没有问题的，但是随着工业互联网应用的不断推广，数据向ZB规模发展，大数据平台是否依然能够发挥效果，可能会打上问号。但是我们相信大数据技术也是不断进步的，面对工业互联网不断涌现的海量数据，我们可以不断的在算法、架构等方面进行调整，从而适应更大量数据的分析需求。

　　工业互联网需要技术不断的创新，首先需要解决传感器及全面互联问题。不断加大对传感器及全面互联技术的研发投入，必将大力推动工业互联网的全面发展。现代信息技术离不开传感器技术，我们每天的生活和工作也离不开传感器。当我们走进现代化气息浓厚的办公大楼，自动门会自动打开；当我们回到家，楼道里的照明会自动点亮；当我们使用手机的时候，各种距离传感器、震动传感器、方向传感器都为我们带来了无数的便捷。所以说传感器是新技术革命和信息社会的重要技术基础，是现代科技的开路先锋。

　　工业互联网的发展也离不开更加广泛的互联技术，除了传感器的网络化之外，构建各种机器、设备的广泛互联也是推动工业互联网进一步发展的重要环节。上一波互联网浪潮中，互联网在全球连接起数十亿人，同时也造就了Google、亚马逊这样的互联网巨头。全球70亿人，平均每个人至少对应有十个机器，包括装置、仪器和车辆，如果把机器连接起来的话，全球完全有可能有700亿个机器接入。可以想象，未来将会出现比消费互联网更庞大的工业互联网生态系统。