5.云端/客户端的架构(Cloud/ClientArchitecture)

　　Gartner指出，随着移动设备以及移动端用户的迅猛增长，对服务器端的计算和存储能力的要求也在增加。企业应该尽量简化云端、客户端的计算，以节约存储空间。

　　6.个人云时代(TheEraofPersonalCloud)

　　在未来，每个人都会有他个人云服务，用户可以使用多种设备访问他的云数据。硬件设备的性能参数将变得不再那么重要，个人云服务将会取代部分传统硬件设备。

　　7.软件定义一切(SoftwareDefinedAnything)

　　曾经是软件定义网络Software-definednetworking(SDN），未来将会是软件定义一切。开源软件也是现在和未来的发展趋势。

　　8.规模化IT(Web-ScaleIT)

　　Gartner公司指出，大型云服务提供商，如Amazon，Google和Salesforce，这些公司不仅规模庞大，还具很好地速度性和灵活性。IT企业需要效仿这些典型的云服务提供商的流程、架构和做法。Gartner将这三项要素合起来定义为“Web-scaleIT”。

　　9.智能机器的兴起(TheRiseofSmartMachines)

　　Gartner认为智能机器的时代将是人类IT历史上一个巨大颠覆。Gartner公司预期未来有更多的个人或企业着手投资这一领域，刺激其消费力。

　　走进智能时代

　　在智能化时代，机器人的形象不再停留在科幻电影中“钢铁战士”，抑或是生产车间流水线上的一台台机械手臂，而是以更加亲切的外观示人。

　　事实上，机器人在工业应用领域的春天正悄然到来。

　　国际机器人联合会（IFR）的统计，全球对工业机器人需求最多的是汽车产业，占比为27.27%；电子制造行业的占比达到22.82%，这与近年来消费电子领域的技术突破有很大的相关性；其次是橡胶塑料工业和金属制品，占比分别为8.71%和3.62%。

　　爆发式增长

　　人工替代和产业升级被认为是推动中国工业机器人市场快速发展的驱动因素。与此同时，中国目前的机器人密度相对较低，也给未来市场的开拓提供了余地。

　　2012年中国工业机器人销量为2.7万台，同比增长17%。世界工业机器人市场前景看好，而中国工业机器人的市场需求会在2014年开始爆发。目前，国外几大机器人公司都瞄准了中国市场，纷纷在中国设立机器人制造工厂和研发机构，试图抢占中国市场。

　　2013年8月3日，第23届人工智能国际联合大会首次在中国召开，该大会被称为人工智能科学界的“奥林匹克”。从与会专家的讨论和发言中不难看出，国家和各省市已经意识到加大工业机器人投资的必要性和紧迫感。

　　需要注意的是，国内在一些关键的核心技术领域仍依赖进口。因此，对于一些精密机械零部件的开发将成为未来政府政策支持的重点，掌握核心技术的企业将获益。

　　而作为最早进行产业转型升级的地区，东莞、深圳等珠三角城市在工业机器人的产学研结合方面一直走在全国前列。

　　现在全球工业机器人均价30多万元，即使未来均价降到25万元，那么中国制造业对应的工业机器人本体市场规模接近380亿元，再加上系统的话，对应的工业机器人市场规模将达1140亿元。