安防企业借“物”腾“云”即将爆发的黑马
物联网是如何应用到安防行业中?
而从上面的概念可以看出,物联网包括了感知、物联和数据应用三个层次。而安防行业则包含了视频监控、防盗报警、门禁管理、消防预警和安保服务及指挥控制等几大类,无疑它们符合物联网的特征,因此我们可以说,安防本身就是物联网的典型应用,属于物联网的一部分。那么今天笔者就来浅要分析一下物联网技术在安防行业都有哪些应用。
我们不妨从物联网的定义开始说起,在上面的物联网定义里面提到的,包括了射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等设备,而这些技术或者设备同样在安防行业得到了广泛的应用,我们一起来看一下。
射频识别技术(RFID)是自动识别技术的一种,它通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别。它无需直接接触即可完成信息输入和处理,并且以方便快捷的操作广泛应用于生产、物流、安防等各个领域。同时该技术也是物联网的关键技术支撑。
通过射频识别等信息传感设备将所有设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理,这在安防行业里早已不是什么新鲜事 ,那么RFID应用于安防领域主要体现在哪些方面呢?主要有两种类型:一种是卡片形式:像门禁一卡通、企业一卡通、校园一卡通以及 手机一卡通等;另一种则是电子标签形式,主要体现在电子票证和物品防伪,像工作人员票证,电子客票等,都是RFID技术在安防行业中的典型应用,相信在未来几年,当人们谈及物联网的时候,一台联网的冰箱告知大家一块贴了RFID标签的牛排在第几个抽屉的事件也不是什么新鲜的事了。
那么除了RFID技术之外,视频监控也是安防监控相对于物联网的一个核心应用。
物联网技术的兴起和发展打破了传统视频监控的狭隘领域,并且使安防监控系统上升到更为智能化的层面,无论从视频的采集、管理还是应用,都将通过智能技术更有效的进行处理。物联网概念的发展将使得视频监控朝着智能化、数字化、信息化的方向迈进。以现有的视频监控为例,物联网安防系统更倾向于视频的“感知”,在强大的网络支持平台基础上,它可以实现更加精确的定位,智能化的视频分析和处理,并能够最大限度地降低因为各种干扰造成的误报,可以实现高度智能化的人机对话功能等等。
如今,物联网产业的应用遍及国家安全、城市管理、智能交通、环境保护、社区防范、公共安全、远程医疗等多个领域。专家预计,在未来物联网将会发展成为一条上万亿元规模的完整产业链,并渗透到人们生产生活的方方面面。安防行业在物联网应用中占有很大空间,必将成为物联网这块“大蛋糕”的最大受益方。
中国安防行业经过了从传统模拟时代到数字安防的升级,从集成化、高清化、智能化一路走来已经有数个春秋。安防系统由最早的单一产品,到最后的联网集成功能,无处不显示出网络化将是未来安防发展的方向。但物联网不等于安防、它并不是安防行业的衍生产品。
那么,在这个时代,传统的安防企业不一定能顺利的晋级为物联网企业。主要原因在于:物联网的核心是知和用。安防要满足物联网感知的需求,还必须要做多方面创新,如果不创新无法在物联网中得到深入和广泛应用。
然而安防行业在物联网时代的创新,主要包括:第一是技术上的创新。如要完全实现监控视频的智能识别、智能分析和智能检索等功能;第二是在方案上的创新。作为物联网的核心应用部分,安防技术一定要与其他传感器技术和网络传输技术、计算机及存储技术的融合,云存储、云计算,也要根据物联网的应用做一些相应设计;第三是软件平台上的创新。实现多接入;数据整合分析和呈现;能够提供分析实现事件的前移,能够起到预警,早发现,早处理,降低风险,甚至可以通过研判,提供一些预案;第四是应用创新。实现安防与其他信息子系统的融合,实现新的应用。
如此以来,必须在技术上达到应有的进步和创新、不断求索,才能让安防行业与物联网结合。不过,这也许只是第一步。即使现有的技术达到了要求,依然有很多问题需要解决。最主要的问题在于,目前在安防行业存在比较普遍的一个现象就是行业化标准不明确,产品之间的匹配性差。例如,一个大区域(如小区、工厂、大型会议中心)要将视频监控设备、防盗报警设备等进行系统集成。如果各种安防产品的系统不兼容,那么这个事情就很难完成。而目前来看,这种情况普遍存在。
不过,从目前的发展状况来看,安防行业或多或少已经开始与物联网接轨了。而安防与物联网结合的最主要目的就是打造智能安防。
构建智能安防,首先得做到感知网络化。在安防物联网的构建中,感应器(目前以RFID技术运用最为广泛)是必不可少的。无论是智能交通、平安城市、还是温总理提出的"感知中国",都和关键部件感应器息息相关。所以,在普及概念的同时,必须加大对安防配套的感应器的研发、生产。
日前,在天津高速公路上发生了特大交通事故引发了大家对车联网关注。车联网及是一种基于物联网的安防技术。在智能交通领域将会被广泛运用。
目前,物联网基于从成本、技术、政策、用户壁垒等相关问题上看,在环保、安防、智能交通、农业、医疗等领域推广的可能性最大,而企业和个人的物联网应用的普及仍然需要较长时间。
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