PCA
-
PCA和KPCA傻傻分不清楚?戳进来教你如何区分
PCA是一种无监督的降维方法,寻找的是让数据方差最大的一种映射;LDA是一种有监督的降维方法,寻找的是让数据分类效果最好的一种映射。但
-
用PCA还是LDA?特征抽取经典算法PK
在机器学习中,所使用的数据往往维数很大,我们需要使用降维的方法来突显信息含量较大的数据,PCA就是一个很好的降维方法。
最新活动更多 >
-
6月26日立即报名>> 【在线会议】是德科技 AI驱动的超高速传输测试分论坛
-
即日-6.30免费下载>> 西门子数字化工业软件电池新国标合规方案
-
企业参编征集立即参编>> 零碳智造·工商业光储发展蓝皮书
-
限时申报立即申报>> 0Fweek 2025工商业光伏/储能行业榜单
-
7月3日立即报名>> 【在线会议】英飞凌新一代智能照明方案赋能绿色建筑与工业互联
-
7月17日免费报名>> 【颇尔线上研讨会】锂电池制造从原材料到回收的全链路技术解密
最新招聘
更多