工业检测中的机器视觉应用情况分析
机器视觉在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等。产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。
波音737max客机坠毁给现代自动驾驶带来哪些启示?
近四十年来一直与自动驾驶软件密切合作的飞机驾驶员对此类事件总结为8个字:自动化带来的意外(autonomous surprises)。
菜鸟向上顺丰向下,46.6亿入股申通的阿里能否一统江湖?
从目前菜鸟和顺丰的格局来看,可以说二者不相上下,为了引领行业走向更高维度,菜鸟和顺丰势必会以各自优势为托底进行未来战略布局的推进。
制造业全面对外开放 引进外资实现新突破
从数据来看,2018年中国制造业实际利用外资保持较快增长,以美元计价达到了412亿美元,同比增长22.9%,占全部利用外资总额的30.5%。
人工智能如何为航空业“保驾护航”?
据预测,到2025年航空业对人工智能领域的投资将从1.52亿美元增长到22.02亿美元。那么,人工智能如何应用于航空安全呢?
人工智能:物理安防中AI和云的下一步是什么?
分布式结构可以包含云计算和边缘计算。它将人工智能(AI)算法从云端扩展到本地视频录像机和服务器,并进一步扩展到安全摄像机等边缘设备。三层架构都支持构建一类新的AI驱动应用目标,甚至更智能,更快速。
借力中国“芯”机遇 科通芯城突围产业互联网
为了积极响应国家集成电路产业发展计划,科通芯城在过去几年里,分别和国内四十多家芯片公司达成合作,大力发展国内芯片产线。此外,随着智能硬件浪潮的爆发,科通芯城还在2014年孵化了AloT硬蛋智能创新平台。
推进工业互联网,还要跨越哪几重障碍?
可以说,宏观上,大力发展工业互联网,把数据技术和工业转型升级结合,已经成为决策层的共识。微观上,大数据技术的应用已经开始给企业带来实实在在的收益。
企业聚焦设备预测性维护 布局全新商业模式
传感器和工业物联网等技术正在支撑制造企业开展智能服务,从状态监控向预测性维护发展,从卖产品转化为卖产品使用的服务(Pay by use)。
小型企业如何从迁移到AWS云中受益
所有这些都是中小企业和创业公司在开始发展业务时所面临的常见问题。内部基础设施解决方案可以节省成本,为那些期望增长并保持敏捷性的组织提供服务。与此同时,虽然一些中小企业希望采用云计算,但有一种误解,认为这是一种针对大企业的解决方案。
英伟达收购Mellanox,目的何在?
英伟达收购Mellanox的目的很简单,战略也很清晰,就是改变以GPU这种单一的硬件产品为核心的业务服务模式,向以人工智能、数据中心以及云服务为主的平台级信息服务商跨越。
制造业人工智能应用兴起
近年来,我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头迅猛,已经涉及到国民经济39个行业大类,目前已广泛应用于语音识别、计算机视觉、机器人等领域。对于制造业而言,加快发展新一代人工智能被认为是智能制造、产业升级的重要战略抓手。
5年投入100亿,小米AIoT战略底气从何而来?
3月7日,小米宣布成立AIoT战略委员会,小米“手机+AIoT”双引擎战略加快落地。AIoT战略委员会隶属于集团技术委员会,负责促进AIoT相关业务和技术部门的协同。AIoT战略委员会的主要职责是组织建设和人才储备。
从两会七位人大代表发言 看中国工业互联网发展的现状与问题
政府工作报告提出,围绕推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国。打造工业互联网平台,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。
工业互联网风口开启:BAT打响争夺战 富士康谋划转型
工业互联网作为工业制造数字化转型支撑点,并在今年首次写入工作报告当中,行业将会呈现井喷式发展。
从观望到行动:全球工业物联网市场生态全景观察
在IIoT的推动下,曾经“傻大黑粗”的机器、设备及整个物理世界将真正实现与数据和虚拟世界的融合。为此,我们看待世界的方式,与世界共处的方式都将被完全改变。
产业互联网时代 高可用方案成企业上云重要选择
对于越来越多的上云企业而言,除了选择有高可用架构的云服务商之外,更要搭建符合自身业务特色的高可用架构,才是业务稳定性的重要保证。
Gartner发布2019十大数据与分析技术趋势
今年,我们将看到更多公司和企业开始结合各种新兴信息技术,如AI、区块链等技术趋势。当越来越多的创新公司这样做时,就将经历格式塔转变并从不同的角度看待他们的公司。那些成功遵循这条道路的组织将转变为数据组织。
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