机器人会带来什么样的工作机会？
最近有文章指出机器人及自动化并不只是代替人类从事技术含量低的工作，它们还可以发挥更大的技术作用。这一说法是否有待考证呢？
控制系统可缩小人机交互之间的差距
传感器将肌肉运动传输到计算机上，计算机再向机器人提供人类操作者肌肉收缩程度的信息。系统判断操作者的身体状况然后智能地调整人机交互。这样机器人的运动就简单而安全了。
机器人概念一路走高 今“忽现”多股奔跌停
今日，前期遭市场爆炒的机器人概念股出现补跌，多股奔跌停。截至发稿，日发精机跌停，智云股份、海得控制、法因数控、三丰智能跌幅超6%，亚威股份、华中数控、博实股份等也有较大跌幅。
博实千万物流机器人研发 实力超越日本德国
博实自动化拥有一支以中国工程院院士蔡鹤皋教授、总经理邓喜军教授为代表的综合人才团队，能承担了“863计划”，部分细分领域实力超越来日本德国。
工业机器人加快中国“制造业”向“智造业”蜕变
近年来，全球制造业正在转向以机器人、数字化工厂、物联网工厂的升级和转型，过住依靠廉价劳动力的制造模式将不再存在，“中国制造业”已慢慢的向“中国智造业”的发展方向蜕变。
【专家解读】机器人在汽车工业领域的应用（图）
昨天上午10：00-11：00，OFweek机器人网特举办主题为《机器人在汽车工业领域的应用》在线研讨会，特邀请库卡机器人（上海）有限公司首席技术官杨嘉箴为本次主讲人，这次在线研讨会主要是围绕机器人在汽车焊装车间、总装车间、涂装、冲压车间、动力总成等几个环节的应用问题上进行探讨。
“机器换人”已成为工业制造中的“时尚”（图）
在产业转型升级不断深入、人口红利却减弱的背景下，工业机器人应用范围越来越广。“机器换人”也逐渐变成了工业制造的一种趋势，同时也变成了工业进化中“时尚”的代名词。
迎接“技术红利”时代 “机器换人”优势凸显
“人口红利”的窗口正在加速关闭，而“技术红利”的大门不会自动敞开。向技术要红利，必须认识到位、规划到位、投入到位、措施到位、人才到位。否则，只能在“技术红利”的大门外徘徊。
未来机器人价格普降 SCARA将占据主导地位
从2012年至2017年，SCARA机器人收入预计增长最快，因为这些行业面临着劳动力短缺和劳动力成本上升。
“人口红利”被“工程师红利”取代 机器人迎辉煌20年
人工替代和产业升级两大因素驱动我国工业机器人市场快速增长。本土工业机器人企业凭借工程师红利，将出现长达20年的黄金发展期。预计我国工业机器人及系统市场空间超千亿，本土企业有数十倍成长性。
低迷过后2014年中国DCS市场将会持续增长
中国国内用户已经普遍认识到采用DCS控制系统的重要性，新上和改扩建项目都会考虑采用DCS控制系统，展望未来5年的发展，ARC预计中国DCS市场会保持适度的成长。
盘点世界各国的深海潜水器及其成果（图）
随着科技的日新月异，机器人的使用也逐渐成为潮流。今年蛟龙号圆满完成7000米级海试，标志着我国深海装备技术实现了跨越式发展，以下我们看下全球各国的水下机器人的不同经历。
2014年三大挑战——机器人,3D打印,可穿戴设备
机器人、3D打印机、可穿戴技术的确给用户们带来了酷炫的体验，2014年也将是这些产品的大发展之年，但它们也会给行业的管理者们带来棘手的问题，诸如企业运营、隐私保护、使用者制度建设等。
自动化升级成必然趋势 工业机器人或被过分热炒
就目前看来，国内的厂商都需要面对：昂贵的零部件成本，国际厂商稳固的市场基础，较差的稳定性，将客户需求或工艺用工业机器人实现的难度，弱小的技术研发能力等问题，甚至大部分的本体厂商一直在盈亏平衡点上努力挣扎。实际上，工业机器人市场在短期来看并没有想象中的那样美好。
【OFweek视点】富士康百万机器人之路 几多欢乐几多愁
2012年初，郭台铭在考察富士康晋城科技工业园区证实，富士康已经启动“三年内造百万台机器人”计划。长期以来，该计划一直受到各界的密切关注，有质疑，有肯定，但只有富士康知道，这其中“几多欢乐几多愁”
揭秘谷歌下一个计划 机器人项目堪比“登月”
谷歌的高层承认这样的机器人未来堪比“登月”，但事实上这可能比亚马逊的无人机送货更靠谱。尽管谷歌还未公布长远的机器人计划，但鲁宾明确指出，机器人科技还没能充分服务于制造业和物流市场，而这是清晰可见的机会。
美国制造遇上老龄化 自动化技术迎来新机遇
据2013年8月美国康奈尔大学的研究称，到2010年，老年劳动力由12%上升到19.5%，而到2020年的时候，将会上涨为25%。
“智慧工厂”改变传统制造 人与智能机器并存
未来，传统的制造企业都将向“智慧工厂”转型，用自动化和机械设备代替人工，加工制造过程完全靠设备完成，这些设备还可以互联，人员、材料、设备、成品半成品实现管控一体化。
富士康变身"富智康" 自动化转型障碍重重
富智康因提升产能及改善营运效率，毛利率有所增加，今年上半年成功扭亏，由于须顾及成本和规模等因素，目前厂房的自动化进度并未达到公司预期目标。
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