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OFweek 2022中国智能制造数字化创新峰会盛大开幕

       2022年11月16日,由中国高科技行业门户OFweek维科网主办的“OFweek2022中国智能制造数字化创新峰会暨维科杯工业自动化及数字化行业年度评选颁奖典礼”在深圳福田区大中华喜来登酒店盛大开幕。

OFweek 2022中国智能制造数字化创新峰会

       为促进数字经济与实体经济融合,助力绿色智能制造产业升级落地,本次大会以“绿色智造·创赢数字化未来”为主题,围绕工业自动化与数字化、双碳战略、工业互联网、人工智能、机器人、新能源等多个热门技术及应用方向展开讨论,邀请权威专家、知名企业分享智能制造数字化的前沿趋势、典型案例、应用热点和实施策略,旨在为企业实现数字化转型提供新思路,给我国制造业弯道超车带来机遇。

OFweek2022中国智能制造数字化创新峰会主论坛

       11月16日上午场主题为“制造业数字化转型与智能制造前沿趋势”,欧洲科学院院士、南方科技大学讲席教授刘德荣,霍尼韦尔资深数据科学家史季轩,致景科技副总裁管瑞峰带来了精彩的演讲。

欧洲科学院院士、南方科技大学讲席教授刘德荣

       欧洲科学院院士、南方科技大学讲席教授刘德荣的演讲主题为“智能制造自动化与工业互联网融合发展趋势探讨”。

       智能制造是传感技术、网络技术、自动化技术、人工智能等与制造业的深度融合与集成。刘院士表示,传统的控制方法需要跟互联网做深度融合,基于互联网的、全新的自动化控制方法是智能制造的关键。目前,智能制造自动化出现了几种新的控制方法:平行控制、云控制、基于代理的控制、网络化控制、自适应动态规划与强化学习控制。

霍尼韦尔资深数据科学家史季轩

       霍尼韦尔资深数据科学家史季轩的演讲主题为“霍尼韦尔落地工业数据分析项目中的经验与体会”。

       针对霍尼韦尔数据分析在工业领域应用的经验与体会,史季轩给出了提升工业数据分析落地的指导与建议。他认为,工业场景下的大数据分析主要落地点可分为:分类问题,例如工业视觉识别;预测问题,例如能耗预测;最优化问题,例如能耗优化。然后他分享了预测性维护、工艺智模式控制、设备能耗优化等案例。

OFweek 2022中国智能制造数字化创新峰会盛大开幕

致景科技副总裁管瑞峰

       致景科技副总裁管瑞峰的演讲主题为“数智平台在纺织产业互联网化中的价值探索”。

       中国纺织行业拥有万亿市场规模,产业链长且分散,产业链各环节数智化程度低,各环节间信息流通不通畅。为打造以双碳为依托的绿色纺织产业链,加速实现纺织产业双碳目标,致景科技深入产业需求与应用场景,以“飞梭智纺”构建数智新基建,实现智能巡检、以AI驱动织造工厂降本增效。同时,“飞梭智纺”通过全流程全要素的在线化、可视化和精益化,助力纺织企业从“数智生产”到“数智经营”。        此外,在上午的圆桌讨论环节,欧洲科学院院士、南方科技大学讲席教授刘德荣,霍尼韦尔(中国)有限公司工业数据分析解决方案事业部总经理周琦,致景科技副总裁管瑞峰,双良集团有限公司华南区副总经理吴世闽带来精彩的圆桌讨论:“双碳”目标下,探讨制造业企业转型升级之路。本次圆桌讨论由OFweek行业研究中心运营总监李维维主持。

圆桌讨论

圆桌讨论:“双碳”目标下,探讨制造业企业转型升级之路

1.“双碳”目标下,制造业将面临哪些新的挑战和机遇 ?

刘德荣院士:“双碳”目标可以激发企业潜能,实现降本增效的目的。

霍尼韦尔 周琦 :企业可以利用工业互联网、工业大数据优化决策。

致景科技 管瑞峰:双碳”目标加速推进企业降低成本。

双良集团 吴世闽:传统的能源装备行业受到挑战,双良通过成立低碳产业研究院,并推出新型能源产品和解决方案。

2.为实现“双碳”目标,贵公司为行业企业转型升级做了哪些工作?自身又是如何做的?

霍尼韦尔 周琦 :数字化转型必须打通各个环节,实现价值拉通以及商业闭环,因此必须重塑流程。

致景科技 管瑞峰:针对企业服务,打造以双碳为依托的绿色纺织产业链,加速实现纺织产业双碳目标。

双良集团 吴世闽:以“节能减排+清洁能源”的组合发力“双碳”赛道。

3.工业互联网如何帮助制造企业落实“双碳”战略?

霍尼韦尔 周琦 :企业需要有一个好的切入点,循序渐进,小步快跑。

致景科技 管瑞峰:期望工业互联网能帮助大量的中小企业实现资源调配。

双良集团 吴世闽:通过智慧能源云平台,帮助企业节能减排。

4.制造企业实现数据驱动决策的关键点有哪些?

刘德荣院士:关键的核心在于数据工具的应用。

霍尼韦尔 周琦 :要提取对的数据,还要与制造业知识经验相结合。

致景科技 管瑞峰:数据决策是“一把手”工程,需要企业各部门坚定贯彻和实施。

双良集团 吴世闽:管理人员观念需要转变、技术层面要能够支撑、市场层面要能够实现利润。

       11月16日下午场主题为“数字化转型与智能制造关键技术与应用实施”。加拿大工程院院士/教授杜如虚、伟创力电子设备(深圳)运营总监王汉平、帆软数据应用研究院行业顾问毛天戈、鼎捷软件股份有限公司高级顾问赵海珠、涂鸦智能智慧工业事业部总经理张华为我们带来了精彩演讲。

加拿大工程院院士、国际制造工程师学会院士杜如虚

       加拿大工程院院士、国际制造工程师学会院士杜如虚通过远程连线带来了精彩的主题演讲:“数字、数字制造和智能制造”。

       杜院士首先讲述了数字与数字制造的起源以及面临的挑战。杜院士认为,智能制造的关键是数字,为了解决复杂的制造问题,我们必须使用人工智能,实现智能的设计以及智能的制造。人工智能算法包括贝叶斯算法、逻辑决策、神经元网络、遗传算法、模式识别。目前,人工智能可应用在工业机器人的监控和诊断场景。

伟创力电子设备(深圳)运营总监王汉平

       伟创力电子设备(深圳)运营总监王汉平的演讲主题为“后疫情时代通过数字化转型为客户创造价值”。

       王汉平总监表示,伟创力电子设备(深圳)有限公司利用数字、移动和基于云的技术来应对不断变化的供应链格局。在数字化转型过程中,伟创力创建了三层架构数字化营运平台,通过底层控制层,中层管理层、高层战略层,支撑公司数字化“三精”营运战略,为公司赢得了跳跃式绩效提升与利润增长。

帆软数据应用研究院行业顾问毛天戈

       帆软数据应用研究院行业顾问毛天戈的演讲主题为“BI场景化应用助力制造业数字化转型”。

       疫情以来,制造型企业面临着降本增效的压力,市场侧对营销管理的要求也在从粗放式向精细化迈进,而以数据为核心的分析体系建设是企业数字化转型的关键。毛天戈顾问认为,BI的场景化应用能让企业暴露出在经营管理、生产管控等多方面的问题,帮助企业实现高效的数据分析和高质量的决策,在这瞬息万变的市场环境中快速响应。

鼎捷软件股份有限公司高级顾问赵海珠

       鼎捷软件股份有限公司高级顾问赵海珠的演讲主题为“数智驱动自动化行业转型升级”。

       赵海珠顾问在演讲中表示,只有自动化无法为企业降本增效,只有结合数智化才能创造应用价值。鼎捷智能制造实践路径为:全局思考、效益先导、阶段实施、重点先行。赵海珠顾问通过案例阐述了自动化行业数字化转型4个方向:核心业务数字化、打造IOT融合的数字工厂、服务化转型、从智能设备到智能柔性产线 。

涂鸦智能智慧工业事业部总经理张华

       涂鸦智能智慧工业事业部总经理张华的演讲主题为“智联万物,智造未来—涂鸦智慧工业”。

       张华总经理在演讲中表示,涂鸦智能结合各行业的智能化需求,通过打造互联互通的开发标准,连结智能工业设备和智能生产制造,从而驱动智能车间、厂房、仓储、园区等工业全场景生态互联。涂鸦智能深入千行百业。为制造型企业实现数据化赋能,实现生产数据可视、可追、可控,助力智能制造,提升企业效益。

“维科杯·OFweek2022中国工业自动化及数字化行业年度评选”颁奖典礼

       在11月16日全天的精彩演讲后,“维科杯·OFweek2022中国工业自动化及数字化行业年度评选”颁奖典礼接踵而至。

       “维科杯·OFweek2022中国工业自动化及数字化行业年度评选”经主办方筛选后,对300多份符合参评条件的参评申请进行线上投票,并综合了上海交通大学教授曹其新、复旦大学教授张文强、南京工业大学教授舒志兵、重庆邮电大学教授魏旻、暨南大学机器人智能技术研究院教授柳宁、深圳大学教授石大明、北京航空航天大学机械工程及自动化学院教授贠超等多位行业专家评分,最终评选出各大奖项入围名单共121个,最终获奖名单53个。

       在颁奖现场,上海交通大学机器人研究所常务副所长/教授曹其新、深圳大学教授石大明、乘用车市场信息联席会(乘联会)秘书长崔东树、OFweek维科网运营副总裁王燚为获奖的企业和嘉宾进行颁奖。

       维科杯·OFweek2022中国工业自动化及数字化行业年度评选颁奖典礼

        “OFweek 2022中国智能制造数字化创新峰会”全程开启直播交流,图片和声音即时互动,从线上到线下打造营销闭环,嘉惠会场以外的行业人士,近距离体验行业蓬勃发展气氛。大会还与“2022全球数字经济产业大会”同期举办,有超过数千名与数字经济相关行业人士参展参会。

2022全球数字经济产业大会

2022全数会--机器人及智能制造展

       现场精心设置机器人及智能制造产业数字化创新成果专区,组织机器人及智能制造主流解决方案厂商进行面对面展示,以期通过领先的技术解决方案服务制造业,深入剖析并优化制造业核心业务场景痛点,加速企业数字化转型进程,提升企业智能化管理水平,全面展示智能制造产业数字化的前沿技术和创新成果。

2022全数会--机器人及智能制造展

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