在制造业领域，工业互联网的可行性路径，以及在未来制造业转型的过程中，工业互联网到底起到什么样的关键作用。

　　疫情还在肆虐，但老话说“大疫不过三年”，后疫情时代一定会来。疫情改变了我们企业很多思想，我认为最重要的两点是：一、我们的企业在疫情这样不确定的事件冲击后，如何生存，这是企业在转型过程中要思考的问题。二、疫情给企业的供应带来的考验非常大，越来越多的企业开始考虑到在打造核心竞争力的过程中，如何保证供应的连续性。

   　数字化是后疫情时代企业转型的必经之路

　　后疫情时代的企业怎么转型，我认为未来的制造业只有两条路可以走，要么做大做强，要么专精特新。大规模的企业要思考变大的同时如何变强，小规模的企业要思考如何先做好专精特新。

　　企业在选择这两条路的过程中，既要兼顾传统思维，比如技术、营销、供应链、产业链的思维，又要有一个创新思维，就是企业必须要走数字化的道路，数字化是我们企业未来活下来的必经之路。

　　工业互联网和消费互联网存在四点差异

　　工业互联网的概念源自传统的消费互联网，在和很多业界朋友沟通的过程中，我发现大家混淆了这两个概念，这在客观上会影响我们工业互联网的思维。工业互联网和消费互联网存在四点差异：

　　⑴ 用户数量的差异。任何一个消费互联网的用户数量都是以我们的人口基数，是以亿来计算的，所以流量在消费互联网里面非常关键。而工业互联网面向的是实体企业，它所连接的对象是以千、万计算的，甚至有的企业是以百计算的，从连接的对象来讲，工业互联网和消费互联网是几个数量级的差异，所以工业互联网不能以用户的数量、用户的流量作为价值，必须以企业的效益，连接的对象产生的数据作为价值。

　　⑵ 数据私有性的差异。消费互联网的数据往往都是用户可以共享的私人数据，比如购买习惯、购买消费品的嗜好、价格曲线，用户愿意把自己的隐私和网络共享，然后获得便捷的服务。而工业互联网的数据分为两类：一类是不允许共享的，这是企业的商业秘密，比如设备的工艺、营销数据、客户的数据，这是工业企业的私有财产，是不允许共享的，也不能共享；还有一类数据是企业愿意共享的，比如服务的数据、需要对外合作的外发加工或者采购招标等共享的数据。所以在工业互联网里，数据类型以私有数据为主，以公有数据为辅，所以在网络的部署上，私有云要重量配置，公有云则是少量配置。

　　⑶ 服务复杂性的差异。消费互联网提供的服务非常单一，比如美团点餐、滴滴打车服务的模型里，所涉及到的主数据是非常单一的，滴滴打车只涉及到车和乘车人这两个主数据，服务单一是消费互联网重要的特征。而工业互联网的服务非常复杂，它涉及到企业里面很多服务的内容，个性化非常多，差异化非常大，而且涉及到的主数据特别多，比如人、客户、物料、供应商、财务、设备等主数据，并且这些主数据间产生的关联是呈指数级增加的，所以服务的复杂性和涉及到主数据的多样性，造成工业互联网比消费互联网的服务复杂性要高几个数量级。总的来讲，ToB的业务一定是以价值为导向，客户要通过工业互联网这个平台，获得实实在在真金白银的价值。

　　⑷ 价值创造的差异。消费互联网的价值不一定来自于服务本身，它还有更大的通过流量带来的其他服务的价值，所以我们不能将消费互联网的很多观念套用在工业互联网。现在工业互联网出现的很多困局就是因为我们套用了很多消费互联网的概念，比如流量、服务，还有服务内容单一化、数据简单化的概念，导致工业互联网行业起起伏伏，大家都找不到盈利的出路在哪里。这种思维上的困局，还是因为我们没有厘清：工业互联网的本质还是工业思维，不是IT思维。

　　工业思维就是业务思维，工业的业务本质是精益，不是互联互通，不是流量。如何让工业的制造更精益化，分为两类：一个是管理工程的精益，如何在IT层面基于业务实现高效的管理；一个是工业工程的精益，在制造层面基于工业工程如何实现高品质的柔性制造。所以我们唯一的出路就是要用工业思维的方式来统领我们工业互联网的思维，工业思维就是精益思维，精益思维就要做到管理工程的精益和工业工程的精益，这就是我们找到的出路。

　　做好工业互联网必须坚持业务思维，而不是IT思维

　　一个企业要做到精益，4A架构非常关键，首先要做好它的业务架构，比如企业制造、营销、研发的业务该怎么做，业务架构非常重要，怎样做才是业界最好的，才是效益最高的，这样的业务架构在很多企业里面往往是通过流程来进行业务架构的。

　　其次，还必须要有一套能力架构。能力架构就是要把业务做好，要对现在的能力和未来的能力进行架构化。基于能力的架构，要不断地去完善我们各个方面的能力，这样才能让业务架构运行得更顺畅。

　　有了能力架构，我们的业务要高效运行，必须还要有数据架构，要把组织、人、设备有效地连接起来。这些连接就要靠数据，这就是工业互联网的实质。数据如何高效地连接、高效地交换，然后基于数据能够高效的决策，前提基础就是一定要做好数据架构。消费互联网的数据架构是比较简单的，比如滴滴打车人和车肯定是主数据，美团点餐里面客户、餐厅、配送的外卖小哥是主数据，消费互联网涉及到的主数据是比较少的。而工业互联网涉及到的主数据比较多，一般会涉及到七大主数据，这些主数据未来在整个互联互通的过程中，能做到高效，能做到对管理有用，所以我们要做这样的数据架构。

　　有了业务架构、能力架构、数据架构，最重要的还要有一套很好的IT架构，这个IT架构就是我们工业互联网的架构，工业互联网只有最后一个架构是落在IT上的，所以工业互联网不能是IT思维，它前面三个架构全是业务思维，工业互联网的核心还是业务思维，是工业思维，是精益思维，而不是IT思维。

　　在这四个架构里面，我认为当前工业互联网在培育的过程中，数据架构是最容易忽略的、最基础的架构，也是任何一家企业数字化转型关键中的关键，我们很多企业管理者以前认为数据架构不重要，或者错误地认为这是IT部门的事情。随着工业互联网的发展，数据架构在企业4A架构里面越来越重要，往往容易被我们忽略，数据架构是企业4A架构里面最重要的，也是企业数字化转型过程中的关键之关键。