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成都数之联科技股份有限公司参评“维科杯·OFweek2022中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖”

维科杯·OFweek2022中国工业自动化数字化行业年度评选(简称OFweek Industrial Automation & Digitization Awards 2022),是由中国高科技行业门户OFweek维科网主办的中国工业自动化及数字化行业的一大品牌盛会,亦是高科技行业具有专业性、影响力的评选之一。此次活动旨在为工业自动化和数字化行业的产品、技术和企业品牌传播展示平台,并借助OFweek平台资源及影响力,向行业用户和市场推介创新产品与方案,鼓励更多企业投入技术创新;同时为行业输送更多创新产品、前沿技术,一同畅想工业自动化及数字化行业的未来。

维科杯·OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业年度评选“OFweek Industrial Automation & Digitization Awards 2022”将于2022年7月18日-8月19日为网络投票阶段,颁奖典礼将于9月27日在深圳举办。目前,活动正处于火热的网络投票阶段,业内企业积极响应。

成都数之联科技股份有限公司已正式参评维科杯·OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖

参评奖项:维科杯·OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖

参评企业:成都数之联科技股份有限公司

参选产品:数之联追光AI-AOI DIP系列ZG-6000

产品介绍:

数之联追光系列AOI是一款基于深度学习,核心采用自研深度学习目标检测与异常检测框架的产品,其中检出率可以达到99.99%,误判率低于0.3%。

核心效益:

解决传统AOI操作复杂、调试时间长、误判高等核心痛点。通过行业收集的海量缺陷图片数据,高效训练深度学习神经网络模型,使得模型可自动从图片中提取缺陷特征,有效解决传统算法无法提取关键缺陷特征的问题。通过深度学习目标检测模型,精准定位缺陷位置并实现缺陷的准确分类。

AOI产品创新:

核心利用自研深度学习技术,构建深度卷积神经网络模型,通过end2end方式让机器学习到不良图像中缺陷因素之间的深层逻辑关系、局部与局部、局部与整体的关联关系,实现缺陷的检测识别、分类。借助深度学习使生产线上更加一致、更加可靠且更快速地完成任务。

(1)与传统AOI对比,基于深度学习的AOI将之前1-2小时的调试时间缩短为10分钟以内。同时,检出率可以达到99.95%,误判率低于0.3%。

(2)与同类解决方案对比,追光系列AOI搭载着数之联深度学习神经网络模型,该模型是数之联集合了在泛半导体行业多个成功落地经验及海量缺陷数据,训练出的可兼容焊点形态变化、高泛化模型,能切实解决传统AOI在编程/调试时间过长、误判过高、因人而异的操作结果等核心痛点。

其具体关键点如下:

1、AI算法,极简编程:集泛半导体行业图像缺陷检测与分类的成功经验,数之联深度学习神经网络模型,通过训练海量PCBA缺陷数据,能够兼容焊点的形态变化、自动识别器件/焊点位置与缺陷类型。可解决传统AOI操作复杂、调试时间长、误判过高、人员操作一致性差等问题。

2、精细化缺陷分类:领先的深度学习目标检测模型,通过精准定位缺陷位置及精准缺陷分类,可解决传统算法仅OK/NG粗分类问题,达到极少人工复判的效果,帮助工厂节省人力。

3、AI模型自主学习进化:数之联自研深度学习训练平台,可定期收集产线生产数据,使AI模型不断增量学习,让设备始终保持高检出、低误判,保障工厂持续正常生产。

4、高效可靠的数据资产体系:数之联过硬的大数据技术能力,能进一步利用AOI机台数据发挥效用,在此基础上可扩展不良根因分析、过程品质分析等后续应用,打造闭环数据体系,助力工厂可持续化提升工艺品质。

企业介绍:

成都数之联科技股份有限公司参评“维科杯?OFweek 2022中国工业自动化与数字化行业优秀产品奖”

成都数之联科技股份有限公司是一家以计算机视觉技术、多维数据分析挖掘技术和自然语言处理技术为核心的大数据与人工智能产品及解决方案服务商。公司聚焦“智能制造、智慧城市”两大领域,依托“一体化云原生数智服务平台”,为政府、企业和国防单位提供数据治理、数据可视化分析、数据挖掘等面向平台和场景的数智化技术服务,助力客户实现降本、增效、提质。

参评理由:

自2017年,数之联开始硬件化产品尝试,直至2021年终于实现了工业领域的软硬一体,期间进行了3次技术迭代,已申请30余项发明专利,获得13项专利认证。数之联首款AI-AOI,汇集了数之联在智能制造、人工智能、机器学习、机械研发等多方面技术沉淀,以及团队强劲的软硬件算法能力、足够的交付经验以及快速的服务配套响应能力,也是数之联全力做好国产化替代的一个象征。

在智能制造领域,数之联构建了“智慧品质”和“智能设备”双核心产品体系,使企业在生产过程中具备深度数据感知、智能分析自决策和智慧决策自执行的能力,更好地做到缺陷智能化检测和根因回溯,进一步提升产品的良率和品质。其中数之联追光AI-AOI依托智能检测算法,对生产过程中的缺陷进行有效发现,提升工艺品质,切实为工厂降本增效,受到行业客户的一致好评。

目前数之联已与海尔、京东方、华星光电、天马微电子、维信诺等行业领军企业建立了长期稳定合作关系。未来,数之联仍将用深厚的技术实力和行业认知,为客户数智化转型提供强大动能。

投票时间:

本届“OFweek Industrial Automation & Digitization Awards 2022”活动将于7月18日进入投票阶段,欢迎各位踊跃投票。

投票地址:

https://www.ofweek.com/award/2022/im/vote.html#vote-rules

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