AI赋能声音设备状态监测方法,延长设备的正常运行时间

2021-08-24 17:55

不久前微博上有这样一则新闻上了热搜，一名医生在网上观看某主播上传的ASMR视频时，通过异常的心音推断出主播可能存在心脏问题，而后主播真的去医院检查了，果然发现了心脏异常，该医生也被网友戏称为“赛博华佗”。能够通过在线视频听懂千里之外的声音，源自于医生长期积累的医学素养，“台上一分钟，台下十年工”这一准则也适用于各行各业：工厂中，经验丰富的工人可以通过异常的声音震动及时找到故障设备，但是这种人才都属于稀缺资源，注定无法大规模应用。单单通过声音本身识别问题可能相当困难，即使使用录音、描述性框架或接受专家亲自培训也是如此。

云酷科技针对工厂设备状态监控管理中存在诸多问题，提出以信息技术赋能传统管理业务的管理思路。基于物联网技术，通过音频传感器实现设备音频数据的远程采集；利用信号解析技术，提取音频数据关键指标信号；利用信号分析及AI神经网络技术，实现设备运行状态的远程监测和设备故障的早期预警；同时辅以振动和温度传感器，使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态，帮助企业用户提升生产效率，保证生产安全，优化生产决策。

声音设备状态在线监测帮您实现

1、设备运行状态在线监测，实时了解设备健康情况。

2、音频数据、振动数据、温度数据实现故障状态的早期识别，早期预警，防患于未然。

3、提升设备可靠性，减少非计划停机。

4、实现边缘设备的远程状态感知与人工巡检有效互补

5、优化备品备件管理，减少资金占用

6、提供全面的设备音频、振动、温度、设备维护与历史故障数据，为维护方案提供一站式数据汇集。

7、基于神经网络模型自动识别故障类型，即使提供故障排查建议与维护方案，提高运维效率。

声音设备状态在线监测帮您提升经济效益

通过系统的应用可有效提升辅机设备管理水平，最大限度实现设备的预测性维护。保障设备在最优状态下运行、降低运行维护成本、提升整体检修效率。系统投运后预计设备维护成本下降20－30％；设备使用寿命延长2－3倍；库存备件可节约10－15％；减少辅机设备非停次数50％。

云酷科技提供的设备状态在线监测系统旨在使声音在任何设备上都持续可用，使技术人员仿佛深入机器内部，不断地监听和评估机器的行为和运行状况。不断传递出声音的价值，并越来越多地运用在工业监测领域。