近日，工业互联网企业全应科技宣布完成数千万元A轮融资。本轮融资由高瓴资本领投，明势资本和线性资本跟投。

全应科技成立于2016年，主要提供热电能源生产的工业互联网解决方案。聚焦热电生产工艺流程的智能化，用大数据分析和人工智能的方法实现在线工艺优化，以SaaS服务的模式为热电企业创造提质增效、节能降耗的价值。

热电领域存在广阔市场空间，工业互联网助力行业升级

2017年，国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》之后，我国各级政府、各类型企业积极响应，围绕平台建设、工业APP培育、企业上云、生态构建方面开展了大量工作。发展至今已取得了一定的效果 ，单单是工业互联网平台市面上便涌现了上百家之多，具有一定规模的也有五十余家。

根据中国工业互联网产业联盟数据，基于对国内外366个平台应用案例分析发现，当前工业互联网平台主要应用在设备管理服务、生产过程管控两类场景，占比分别为38%和28%。由此可见，基于“模型+数据分析”的设备管理服务和生产过程管控是当前应用热点。

另外，由于工业行业所处的产业链位置、生产特征和两化融合水平存在差异。现阶段工业互联网平台应用推广在各行业步调不一，应用重点和发展路径呈现出较为明显的行业特征。

在流程性工业这一高耗能、高排放领域，能效问题、安全问题、环保问题是行业发展的主要瓶颈。事实上，在中国能源结构不断优化的过程中，煤炭虽然在能源结构中的比重有所下降，但仍然占据主要位置。在节能减排与大气污染防治等政策引导下，企业对于优化煤电生产效率，减少污染物排放的需求十分强烈。

与强烈的需求对应的是巨大的市场空白。热电生产智能化对于从业人才素质有很高要求，不仅需要对工艺流程有着深刻的理解，还要熟悉大数据、人工智能等新一代信息技术在行业中的应用。过去很长一段时间里，由于热电企业通常位于相对偏远的地方，对人才的吸引力十分有限，自身难以完成生产智能化升级。国内也少有企业关注到该领域的广阔市场。

全应科技创始人夏建涛告诉亿欧新制造，全应成立之初目标便很明确，即要面向工业提供一个大数据和人工智能平台级方案。最终选择聚焦热电行业，一方面是这一领域目前存在巨大市场空白；另一方面，从行业基础来看，该行业已经实现了一定水平的自动化，拥有较好的数据基础；第三，为热电行业提供智能化解决方案，能够有效提升能效，节能降耗，减少排放，为我国蓝天保卫战做出贡献。

在人才配置方面，全应科技核心团队均来自国际知名高科技公司的资深技术和管理人才，在工业物联网、大数据、人工智能、和智能制造等领域具有深厚的专业知识和丰富的工作经验。创始人夏建涛博士自1996年开始从事机器学习理论与算法的研究，在创办全应科技之前，曾在国际化工业企业工作10余年，曾为中国移动、中国铁道、中国石油、国家电网、印度Reliance等众多大型客户提供专业服务。这段经历为其之后在工业互联网领域进行探索打下了坚实基础。

运用“大数据+人工智能”，实现热电行业智能化运营

提高热电企业效率，降低污染排放，主要有三个途径：第一是燃料清洁化；第二是提升锅炉效率；第三是优化运行水平。全应科技采用数据智能技术驱动热电生产运行的智能化。

制定策略后，企业在具体实施上却面临着挑战。比如，流程工业广泛应用的是PID控制技术，PID具有反馈控制简单且不依赖数学模型的特点。然而，在热电领域，从煤燃烧把水加热成蒸汽，通过管道输送给用户，存在非线性、紧耦合、大延迟等技术困难，这使得传统的PID控制很难发挥出优势。另外，热电行业生产过程工况是动态变化的，当动态的过程用一个静态的控制系统控制，难以取得良好的效果。

基于以上情况，全应科技构建了智慧热电工业互联网云计算平台。该平台将热电的生产过程中锅炉的关键数据、辅机运行数据、汽机数据、热管数据、用户的用能数据等实时采集，在云端实时构建端到端生产过程数字孪生模型体系，计算最优控制参数，再利用边缘智能技术反向控制热电系统的运行。

另外，全应科技的工业互联网平台采用公有云的方式为客户提供在线服务，这意味着热电厂的运行数据都将沉淀在平台上，这有利于提升算法模型的精度持续提升。

在硬件方面，全应科技提供自主研发的智能边缘控制器系列产品。作为工业级嵌入式数采设备，它支持工业现场数据采集、数据实时加密传输，数据模型集群计算等功能。企业一般根据锅炉机组数量进行采购。

在盈利模式上，夏建涛表示，用户首先需要购买一个云账号，除此之外，就是边缘控制器费用以及按年收取的数据服务费用。

开启火电行业布局，构建行业生态

全应科技经过三年的发展，目前已在华东、华北、华中、西北等地区与多家热电能源厂商签署了合作协议。在市场布局方面，全应科技研发中心在西安，运营中心在上海。据夏建涛介绍，此轮融资过后，一方面加强技术研发团队建设，进一步增强技术领先水平和产品迭代速度，另一方面将会对市场团队人数进行扩充，增大市场的覆盖密度。

在研发层面，全应科技一方面会持续优化现有算法模型；另一方面，全应科技正在打造面向客户的快速交付系统。利用该系统匹配用户的生产场景，可以有效缩短交付周期。夏建涛表示：“我们现在每个项目交付周期大概在3~4个月左右，希望2020年能够利用该系统将交付周期缩短到两个月以内”。

在行业应用上，成立三年以来，全应科技一直聚焦在热电行业的工艺流程优化。之后，全应科技在不断拓展热电领域业务的同时，也将开始在火电行业进行布局。谈及选择火电行业的原因，夏建涛表示，一方面火力发电对于工艺优化的需求强烈，另一方面该行业与热电行业在核心技术层面有大量重合之处，全应科技已有的很多数据模型和控制逻辑可以复用。

在平台开放性上，夏建涛表示，未来全应科技将逐步开放自己的PaaS平台给其它行业从业者，通过构建生态，助力更多行业节能降耗、提质增效。

编辑：余欣婷

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作者：马诗晴来源：亿欧