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入行机器视觉,视觉技术到底难不难学

如果你以前没有接触过机器视觉,而你想要学习机器视觉,你可能就会有第一个疑惑:

机器视觉到底难不难学?

在回答大家这个问题之前,让我们先了解什么是机器视觉?

入行机器视觉,视觉技术到底难不难学

一、机器视觉的定义

机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。

而机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像捕获设备,分为CMOS和CCD)将摄取的目标转换为图像信号,并将其传输到专用图像处理系统以获得形状信息目标,根据像素分布。

将亮度和颜色等信息转换为数字化信号;图像系统对这些信号执行各种操作以提取目标的特征,然后根据辨别的结果控制设备的动作。

二、机器视觉原理

机器视觉检测系统采用CCD摄像头将检测到的目标转换成图像信号,传输到专用图像处理系统,根据像素分布和亮度,颜色等信息,转化为数字信号,这些图像处理系统信号执行各种操作,以提取目标的特征,如面积,数量,位置,长度,然后根据预设的允许性和其他条件,包括大小,输出结果,角度,数量,通过/失败,存在/不存在等,实现自动识别。

三、机器视觉应用

机器视觉应用主要包括检测和机器人视觉两个方面:

1。检测:

它还可以分为高精度定量检测(如显微照片的细胞分类,机械部件的尺寸和位置测量)和非测量设备的定性或半定量检测(如目视检查)产品和部件识别和装配线上的定位),缺陷检测和装配完整性测试)。

2。机器人视觉:

用于指导机器人在各种范围内的行动和操作,例如从料斗发送的杂乱的材料堆中拾取工件,并将其放在传送带或其他设备上的某个方向(即料斗拣选问题)。

对于小范围内的操作和动作,还必须采用触觉传感技术。

此外,还有:自动光学检测,人脸识别,无人驾驶汽车,产品质量分类,打印质量自动检测,文本识别,纹理识别,跟踪定位,机器视觉图像识别等应用。

最后,我们再来说说机器视觉到底难不难学,说实在的机器视觉其实并不难,但是要求你有一定的基础。需要你认识到机器视觉是什么技术,C语言或C++有了解,就可以了。其实也不需要你要有大量的知识。但是在你学习的过程中,你就需要有一定的耐心和努力了。因为这里面要学习的东西是非常多的。不管你是大专生也好,本科生也好,后期只要你努力了,你就能够很快进入到机器视觉这一行里。

简单点说,你需要的是,C++基础(不需要很厉害,但是要懂点点),数字图像处理了解一遍,知道各个算法的作用以及了解大致原理,学会一下QT,然后就算入门了,后面就是靠自己不断的学习和积累的了。

机器视觉这一行的行业前景还是很不错的喔。加油!

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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