欠拟合
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精讲：欠拟合与过拟合的概念、特点、产生原因与解决方法
前言：机器学习的模式是通过大量的数据喂给一个模型，模型会根据数据不断调整自身参数，最终具备判别这些数据的模式或特征的能力。若模型无法从这些数据中训练出一个很好的效果，则认为它是欠拟合。若模型在训练的时候达到很好的效果，而在未参与训练的数据上测试，效果不好，则认为它是过拟合
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工业机器人虽呈燎原之势 行业发展仍欠“春风”
尽管机器人产业化已呈星火燎原之势，还存在着诸多问题。除了众多历史原因造成的制造业水平低下的原因外，更多的是对工业机器人产业的认识和定位上存在着不同的观点。
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