人口红利消失，美国制造业机会渺茫
出富士康在威斯康星州一家大型工厂的计划可能会被搁置。富士康首席执行官郭台铭的特别助理Louis Woo表示，富士康计划聘请工程师和研究人员以创建技术中心，而不是招制造工人。
亚马逊2018年收入2329亿美元，AWS取得强劲业绩！
今年年底，亚马逊的年收入为2329亿美元，首次超过2000亿美元的里程碑，现金及等价物上涨51%至210亿美元。
西门子2019年订单额预计252亿欧元，保持强劲势头！
西门子2019财年（2018年10月1日—2019年9月30日）第一季度在可比基础上，排除汇率变动及业务组合的影响，新订单额名义增长12%，达到252亿欧元；营收名义增长1%，达到201亿欧元；订单出货比为1.25。
工业大数据挖掘利器——Spark MLlib
一提到大数据，人们首先会想到在互联网和商业等环境中，利用大量的行为数据来分析用户行为和预测市场趋势等应用。但是对工业大数据的定义和应用却很难直观地理解和想象。工业大数据的挑战和目的则要通过“3B”和“3C”来理解。
成功地快速推进数字化转型工作的七种方式
根据Altimeter公司周四公布的年度“数字化转型”报告，战略性数字化转型工作正在超越IT范畴，影响到整个企业，使企业在数字经济中的工作方式、竞争方式和发展方式现代化。
数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？
不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施。
工业4.0：利用物联网实现卓越制造
机器对机器通信通过分散控制来改变工厂，传感器通过智能设备引导工厂工作流程; 使用增强现实和智能通信的工业助理系统正在帮助制造商提高生产效率，社交媒体引领新的合作形式。
从电子发票看区块链、RPA如何融入BPM
特别是随着互联网、AI技术、区块链等新技术的飞跃式发展对未来的财务管理模式起到了深刻的影响，企业逐渐开始借助新技术、新系统在某种程度上加速财务管理工作效率，更大程度释放财务生产力。
物联网如何为石油和天然气工业提供动力
行业专家预测，采用物联网解决方案可以解决油井的意外停电问题，并在两年内将原油产量提高10%，为大型油气公司增加近10亿美元的利润。
工业大数据如何成为智能制造和工业互联网的核心动力
工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术，实际上是一个非常错误的观点。
6G上路 它背后的太赫兹技术是怎样的存在
太赫兹，实际上是一个频率单位，1THz=1000GH，人们对太赫兹研究主要在0.1THz~10THz之间，该范围两侧的微波与红外线均已有了广泛的应用，故而这一频段有个外号叫做“太赫兹鸿沟”。
GE战略转向，给中国工业互联网发展带来哪些启示？
当几百家工业互联网平台一起角逐时，试金石是它们能否给企业带来真正的价值，大浪淘沙之后，究竟怎样的工业互联网平台适合中国企业？
达沃斯论坛正在进行时，来自王岐山、马云、李开复等人的“中国声音”引人深思！
国家副主席王岐山、阿里巴巴创始人 马云、创新工场董事长兼首席执行官 李开复、华为轮值CEO 胡厚崑、京东三大业务掌门人 徐雷、陈生强、王振辉等人此次组成了达瓦斯论坛上的“中国声音”，席卷各大新闻头条和热搜，成为近日谈论的热点。
40年工业大数据研究 这位科学家总结了5个关键要素
小编此次采访到了身处工业自动化与机器人领域近40余年的科学家——李杰教授，这位为“工业大数据”命名的科学家将向你讲述关于人工智能、工业大数据领域的那些事。
御云端，守未来：Palo Alto Networks的网络安全防护之道
作为全球网络安全领导企业，Palo Alto Networks（派拓网络）一直致力于通过有效防御网络攻击来保护企业在数字时代免受攻击。
工业物联网在制造业中的8个主要用途
工业物联网（IIoT）是一个快速发展的行业，占全球物联网支出的最大份额。据IDC和SAP称，2017年，全球60%的制造商使用连网设备产生的数据来分析流程并确定决策。
工业物联网应用场景及市场预期
物联网自提出至今，正愈发健康的成长为苍天大树，工业物联网作为物联网的重要组成部分，将对工业领域的升级提供底层最为扎实的地基，让工业摆脱现有弱点，重新构建发展的护城河。
物联网变得日益普及 安全问题仍然是隐藏风险
随着越来越多的智能设备走进家庭，可以说科技在逐渐改变生活。但是你知道吗？这些物联网设备也许会成为新的安全问题，据悉目前物联网的设备规模已经突破百亿。
相比于达沃斯世界灯塔工厂，中国六大本土智能制造企业毫不逊色
据了解，目前国内初步建成了数字化车间和智能工厂208个，覆盖了10大领域和80个行业，有32个项目基本达到或接近国际先进水平，初步建立了与国际同步的智能制造标准体系，并培育壮大了一批智能制造系统解决方案供应商。
如何判断哪些物联网预测值得关注？
导致整个物联网市场走向难以预测的主要原因可能是，对于该市场边界的精确定义尚未达成共识。因此，声称能描述“物联网市场的规模”的大量数据只是描述了该规模的不同层面。
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