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工控的坑――Docker边缘部署应用体验

2020-09-28 09:07
至顶网
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至顶网云能力评估小组始终致力于指导企业如何实现数字化转型,并为此连续三年进行了公有云的评测工作。现在为了更好适应互联网媒体传播需求,正式更名为至顶懂云帝,敬请大家多多关注。

边缘设备测试Docker的原因

从目前的测试情况来看,各大公有云厂商的公有云主机技术已经普遍成熟,基本上可以满足企业数字化转型的业务应用需求。但是企业数字化转型光有平台是不够的,还需要一个可以将业务应用自如的在云、边、端不同平台上进行部署的系统。

以前的设想是采用Linux来完成这个任务,但是从我们上次公有云迁移情况来看,即便是在相对成熟的公有云平台上,由于不同公有云平台的兼容性问题,实现一次完整业务迁移,都是一件大费周折的事情。

正可谓说得时候可以风轻云淡,干的时候其实满头大汗。

如果企业业务需要同时部署在多个不同的公有云上呢?那难度可能会再成倍数的提升,如果还需要再部署到边缘计算节点上呢?可能我们的CIO乐乐同学就会再也乐不起来了。

于是开始向乐乐还有我们的书葆同学安利Docker,终于成功的将他们带到沟里去了。

所以,今年公有云评测主要项目,就是在不同公有云平台上进行Docker业务应用部署测试。

而企业业务要想真正实现数字化转型,不但需要在公有云平台上进行部署,还需要把业务部署到离应用更近的边缘节点中去。

于是在今年的测试中,至顶懂云帝不但在公有云上搭建了Docker应用测试平台,还购买了一个小工控机,并同样尝试在上面部署Docker应用。想不到这一下就掉到了坑里。

自己挖的坑只能自己慢慢填,下面就和大家介绍一下在Docker边缘计算部署中,我们都遇到了哪些个坑,又是怎么慢慢爬上来的。

先介绍一下我们的边缘计算设备——工控计算机。

这是在某宝淘到的一个四个网口工控机,一个很小的小盒子,CPU的计算能力也不强,是比较老的Intel J1900。但好在是一个真四核的家伙,以前用这种小东西做过流量控制,用着一直感觉不错,适用性很强,既可以当PC又可以当软路由,甚至还可以当简单的网络测试仪表,而且体积小巧,没有任何运动组件,适于在环境安静、空间狭小或比较杂乱的地方使用。

于是这次Docker边缘计算测试就选择它了。Docker的平台要是在这个小东西上也能跑起来,那么部署到其它平台上也就更能得心应手了。

下面就让我和乐乐一起讲一下我们是如何在这个小东西上挖坑、填坑的。

系统的坑

Docker需要操作系统的支持,最早是打算在上面安装一个ESXI的虚拟系统,然后再往上装Linux,但是没想到居然不支持!始终不能在SSD硬盘上进行安装。

没有办法只能变通一下,先安装了一个Windows,安装完成之后,上面的有线和无线网卡等硬件全都可以认出来,也可以再安装VMware的虚机。

但这时乐乐同学就开始提意见了,这个小盒子本身计算能力就不强,还要在上面加上Windows、VMware、Linux最后才是docker,套这么多层壳,就算把Docker装上,这还能用吗!

想想也是这个道理,干脆直接装Linux,于是就又掉到驱动程序这个坑里面去了。

驱动的坑

现在云平台上用的最多的Linux操作系统是Ubuntu和Centos,谁知道安装上后都出现了一个问题,有线网卡驱动不上。

原来是因为我为了想得到更好一点的数据包转发性能,选择的是一款Intel82583v的网卡,这个网卡芯片太老,这些Linux的驱动程序都不支持!

正在这个时候想起了国内新推出的统信UOS,咱们也得支持一下国产嘛,实际上也就是死马当成活马医了。没想到的是居然还真把这几个老网口的驱动给认出来了!看来这回国产操作系统还真是可以一用了!

服务的坑

于是接下来就由乐乐同学出马,开始装Docker了。

Docker的安装总体来说还是比较顺利,除了我对UOS并不熟悉,在安装过程中,把有用没用的服务都给装上了,给乐乐造成一些麻烦,需要再一一把那些没用的服务给停掉之外,其它还都比较顺利。看来这就是专业和业余的本质区别吧。

性能的坑

最后要吐槽一下这个小工控机的性能问题。

在去年的公有云应用性能测试中,即便我们选择的是性能比较低的2核4G公有云主机,各大公有云平台上的AB应用处理性能也基本都在每秒80次应用请求响应左右。

2019Apache AB应用性能响应

可这个小工控是4核8G的配置,AB应用响应能力最高也只能达到每秒49次应用请求响应。比较令人失望。

这是因为Docker的应用处理能力不足,还是工控机本身的计算能力低下,需要再做进一步对比分析。

作者:至顶懂云帝

声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

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