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艾默生工业物联网技术在工厂运营中的应用

导读: 例如艾默生致力于帮助工业企业从解决某个应用问题开始,逐步通过运用一些技术实现企业运营性能的提高,这一方式的核心技术是Plantweb数字生态系统,它规模可变,可以任意组合,并融合了艾默生深度的专业知识。

近几年,企业管理层一定听到过很多关于工业物联网(IIoT)所能带来的好处,它使互连的设备能够监测、收集、分析和传递有价值的信息,并利用这些信息实现更智能、更快的业务决策,但尚未看到可以进行规模化投资的明确案例。

企业管理层依然持谨慎态度的一个原因是,他们看到大多数IIoT的实施需要复杂的数据体系结构和大量的企业投资,同时需要额外的工程和长期的投入。面对这些数百万美元或更大规模的投资,管理层很想知道:投资是否正确?如何衡量投资回报?

人们常说“要么做大,要么回家”,这种说法当然有它存在的道理,但是当我们谈到实现IIoT时,也许反向思维才是正道。艾默生正在帮助用户从小的方面着手,然后逐步扩展,以降低采用IIoT的风险,同时又能够从中获得收益。

例如艾默生致力于帮助工业企业从解决某个应用问题开始,逐步通过运用一些技术实现企业运营性能的提高,这一方式的核心技术是Plantweb数字生态系统,它规模可变,可以任意组合,并融合了艾默生深度的专业知识。

艾默生工业物联网技术在工厂运营中的应用

Plantweb是可互操作的技术、软件和服务的组合,帮助用户在可靠性、安全性、能源管理和整体运营实现可衡量的提升。数字生态系统为用户实现IIoT提供了灵活性和可扩展性,并使他们走上数字化转型的道路。

成功的关键是将技术相连,确保工厂生态系统的协同工作。许多企业利用工厂现有的基础技术,如传感器和智能阀门,对生产线和工业流程进行实时监测,跟踪温度、流量、压力、阀门开关,以及其它影响生产的因素。也有很多过程和离散企业大量使用预警系统来处理数据和设备故障,从而减少重大事故和停机。

创新的传感器技术——例如测量振动、腐蚀或气体泄漏——能够帮助客户更加容易和成本有效地访问与安全、可靠性、优化和排放等重要运行领域有关的实时数据。

艾默生工业物联网技术在工厂运营中的应用

通过将技术相连,确保现有系统的数据能够为企业应用程序或相关专家所用。连接性融合新的设计以及体系化的方法,让数据可以安全地传输给任何人到任何地方,艾默生的远程专家服务就是一个很好的例子,它基于MicrosoftAzure云技术,使得艾默生的专家能够通过联网设备监测工厂资产,对信息进行解读,为用户提供可执行的信息,从而让工厂的维护和运行活动与企业业务战略保持一致。

因为实现了运行性能的实时监测和预测分析,现在工厂管理人员可以方便地获得与其相关的数据,以此作出与设备资产健康状况或能源消耗相关的重要决策,以防止设备故障和成本高昂的意外停机,同时提高收益。对于设备健康状态的监测还能帮助企业提前做好维修计划。这些都是企业成就行业标杆的关键因素。

例如,艾默生的可靠性顾问发现,标杆企业对80%的生产设备进行监测和振动分析,而平均水平以下的企业只对35%的生产设备进行监测,其结果是,基于状态的有计划维护可以有效避免突发性事故,减少14%的停机,降低71%的维护成本。

通过云技术,企业能够充分利用全球的第三方资源,他们通过过程监测和性能数据向企业改进建议或解决方案。艾默生的远程专家服务可提供远程监测和专家资源共享服务。

这些工业物联网技术与远程监测以及专家咨询结合,将制造企业的投资回报推向新的层面。工业物联网的发展已势不可挡,寻找具有战略性和灵活性的方式,充分发挥工业物联网的优势,获得可衡量的提升。

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