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资产即服务,未来货运市场最终格局如何?

2018-12-25 17:10
李北辰
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资产即服务,未来货运市场的最终格局?

在许多学者眼中,人类城市化的伟大进程,以及经济分工的不断细化,催生出一个微弱的副作用:在大城市生活的年轻人,只能感知到外表光鲜的消费行为,却对一件商品的生产和运输环节几乎毫无察觉,对于许多人来说,所有商品都仿佛从天而降,它们摆在货架上,完全是“理所应当”。

将这种认知搁置在商业范畴,也就不难理解,为什么人们只关心风口,却容易忘记一直“托住”风口的底座。

就拿城市化衍生出的新晋风口——“新零售”为例,就像罗振宇所言:“不管新零售各家打法什么样,最终就一样,所有消费者在买东西的时候,是想要就要,马上就要,消费欲念刚刚升起,支付就已结束,消费欲念还没有消退,快递就已上门……从一个城市,一个中心仓,到一个小区一个前置仓,到你楼下的夫妻老婆店,到你办公室就在你工位旁边的无人超市,货是一点一点在‘逼近’你。”

嗯,其实直觉便知,从仓储到货运,一整套运行精良的物流体系,才是所有商品最终交付体验的关键,而据我所知,最近中国物流圈都在热议一条重磅新闻:物联网科技公司G7宣布已于10月完成新一轮3.2亿美元融资,这一融资创下全球物联网领域融资金额的最高纪录。在资本凛冬的恶劣环境下,这条新闻也足以将媒体目光稍稍拽至物流这个“没有故事”的行业。

但其实在我看来,相比于一笔融资,媒体更应关注的,是他们通过从一家SaaS服务公司向一家资产服务公司的角色转换,为人们大致勾勒出了未来货运市场的运行逻辑。

“直接给我一个iPhone”

对于大多数C端用户,G7的名字稍显陌生,甚至媒体也很难用极短篇幅详述G7的全部业务细节。根据官方叙述,他们是全球最大的车队综合管理与服务平台,目前服务客户超过6万家,包括京东,顺丰,四通一达等几乎全部知名物流企业,连接车辆超过80万台。基于AI与物联网技术平台,提供包括安全,结算,金融和智能装备在内的车队管理综合解决方案,向车队提供全局化的智能装备和资产运营服务。

总之,你可以将G7理解为一位中立的“谋士”,操心一位物流老板该操心的所谓“开门三件事”:效率,成本,安全。

而在不断被新技术和新趋势赋能的物流行业,想干好这三件事,要遵循两个递进的条件:装备智能化和资产服务化。

先说装备智能化。今年6月前,G7就是一家SaaS 服务供应商,通过安装在货车上的几百个传感器,他们能实时采集车辆位置,速度,线路,温度,进出区域,货物装卸,停留时间,油耗,司机驾驶行为等物流公路运输全过程数据,再用人工智能帮物流公司和车队完成运营管理:譬如在安全方面,他们通过对车,人,路等交通要素的监控,主动发现并干涉危险;在结算方面,他们也可提供油卡,ETC和开票等服务,与车队管理平台打通,增进结算效率。

而装备智能化更深一层意涵,是G7迭代出的智能装备业务。为了进一步降本增效,他们不想让上述分散的智慧,只是充当传统货车的点缀,而是希望重建一整套真正拥有自动连接,调度和管理功能的运输装备。

今年6月,G7发布了智能挂车产品,除了能感知位置,重量,速度,温度等常规数据,智能挂车还利用人工智能提升了对货物的主动感知,比如能实时感知货物量方,将数据自动呈现,形成量方变化曲线,还能自动计算货舱容积,记录装卸过程,实时反馈货物在任何时间节点上的最新状态。

资产即服务,未来货运市场的最终格局?

某种意义上,这种智能化整合,迎合了物流客户对“一体化解决方案”的需求,G7公司CFO张杰龙举了一个例子:“过去一个做冷链运输的客户想知道货物温度,通常会买一个挂车,买一个冷机,搞一个电池,然后跟G7说你帮我把它监控起来,我们的工程师就会钻孔,布槽,导线,让一个‘死’的挂车拥有智能,但这样经常出事,比如我们去维修时总会搞不清原因,因为可能电池有问题,可能冷机有问题,也可能是我们产品有问题,于是客户很自然地就会问,你们能不能帮我把所有事都处理好——这就好比,以前客户想买手机,G7可以帮他刷安卓,把功能机变成智能机,今天客户的需求是,你能不能直接给我一个iPhone?”

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