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2030年的全球制造业:我们面临怎样的未来

2017-07-20 08:57
木中君
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颠覆性的创新技术同时发力,彻底重塑工业制造业,如今尚是概念的工业4.0变成完美现实。这只是2030年全球制造业的一种可能,另外三种可能要悲观得多。

制造业从目前到2030年的发展路径是完全不确定的。一系列前沿技术将从根本上颠覆制造业体系,包括人工智能(AI)、物联网、高级机器人自动化、可穿戴设备、3D打印。这些技术与其他新技术如何演变与发展,它们的应用速度,将决定未来的制造业形态。

同时,我们正处于一个多边世界,传统强国势力仍在,新兴大国不容小视,局部地区冲突升温。此外,一些新增不稳定因素,例如全球频发的恐怖主义事件,也在悄然改变着世界格局。

世界经济论坛(WEF)与科尔尼管理咨询公司关于未来制造业的研究历时数年、收集了全球400多位各行业领袖的意见、并多次在WEF区域性会议上讨论,研究认为,2030年的制造业有四种可能情景,站在未来体会一下那时全球制造业的可能情景——颠覆式、中断式、破坏式、下放式。这四种情景是完全不同、甚至有点矛盾的

这一研究不支持或者反对任一情景,只是利用战略规划中常用的情景测试与验证法,对制造业的未来多种可能做出阐述,以帮助政府与商业组织有效地应对未来,做出正确的决策。

颠覆式情景:工业4.0完美实现

大规模生产时代结束。凭借无处不在的数码技术,大部分生产订单可以完全被定制化并且做到实时交付。至此,市场上的任何产品都可以由数码技术“自拍”成电子产品,无论是在房屋、汽车、交通、娱乐、教育抑或是个人健康领域。在这样一个制造环境中,价值驱动就转向研发、销售、市场及数据。

本世纪第一个十年开始的一波强劲的风险投资潮催生了技术的进步,当时许多投资者认为最初一批AI相关的投资必将掉入潮起潮落的泥淖,但他们错了。创新在AI以及相关领域呈爆发式增长。持续快速发展的超级运算技术和日益庞杂的数据分析技术并行,有效解决了这一问题。现有AI技术在突破了早期的图像和声音识别之后,通过自我学习应用到更广泛的领域。接下来的事大家都知道了。21世纪20年代初,AI已经完全改变了制造业格局,重新定义了我们生活的方方面面。

大概只用了10年的功夫,2020至2030年间,AI成为了工业制造的核心。具有深度学习功能的机器实现了一个又一个技术突破,成功做到了“理解”和处理海量数据。开始只能完成单一指令的狭义AI后来的发展速度却出乎所有人的想象,机器进入普遍AI 领域,整合了复杂的多项任务,性能空前提高。这一进程比AI比科学家的预测早了很多年。

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