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向“AI+”转变:人工智能产业现状剖析

2017-05-25 00:06
吃瓜天狼
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尽管我们已经看到AI在越来越多的领域开花,但是李开复表示,除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验,已催生出营销、风控、智能投顾、安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外,大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小距离。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段。

市场/投资:AI概念确实有点过热

人工智能正在描绘一个巨大的市场未来,人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。以金融行业为例,据高盛公司估计,到2025年人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会创造大约每年340亿至430亿美元的价值。赛迪顾问数据显示,2015年全球人工智能市场规模为1683.9亿元,预计2018年将逼近2700亿元,年复合增长率达到17%。麦肯锡预计,至2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。

当一个产业热起来,必然伴随着资本热投。全球对人工智能的投资金额数据显示,2016年为42.5亿美元,近五年的年均增长率达到50.11%。从人工智能企业的合并收购和IPO的数量来看,从2012年的仅仅2项上升到2016年的68项,人工智能领域的全球风投也从2012年的 5.89亿美元猛增至2016年的50多亿美元,可以说整个市场是越来越活跃。截至今年1月,创新工场投资了30多家直接利用人工智能技术创造商业价值的创业公司。

目前,各地政府也密集出台人工智能产业配套扶持资金政策,真正解决了企业发展的实际问题,目前已经有超过30个城市将机器人产业作为当地的重点发展对象,各地政府建成和在建的机器人产业园达到40余家。从各地产业政策上看,北京提出的人工智能产业扶持领域最为全面,覆盖了从脑科学到智能硬件制造的全产业链环节;上海作为国家机器人检测与评定中心总部,提出到2020年平均每年新增3000台以上机器人;沈阳作为国家机器人检测与评定分中心之一,拥有新松机器人等企业基础,政策上提出设立200亿元机器人产业发展基金。在未来5年,北京、沈阳和上海将在人工智能产业实现领先发展。

从投资领域价值分析来看。创新工场认为,在金融、医疗、安防、教育、能源、机器人、互联网产业升级、传统行业的流程自动化及商业智能等方面,人工智能都具有千亿美元以上的市场潜力。而自动驾驶技术对于交通运输和汽车制造业的颠覆,更具有无法估量的经济价值。

赛迪顾问从市场进入空间、价值爆发时间点、技术成熟度、产业回报率等方面对人工智能相关投资机会进行分析认为,从产业投资回报率分析,机器视觉值得投资。目前图像识别的技术成熟度低于自然语言处理,为新兴企业从软件技术上突破带来机遇,尤其以“face++”和格林深瞳为代表,迅速崛起。在自然语言处理上,科大讯飞占领70%以上市场,具备了一定技术壁垒,语音识别领域已经较难切入。

从技术成熟度分析,深度学习值得投资。深度学习为这轮人工智能产业刮起了强劲飓风,“AlphaGo”的成功最核心价值就归功于它,目前互联网厂商纷纷推动深度学习平台建设,比如阿里DTPAL、百度大脑,硬件厂商则忙着推出深度学习一体机,比如中科曙光联手英伟达推出的XSystem、华硕携手吉浦推出深度学习一体机ZenSystem。未来而言,开源和云计算将是主流,所以基于云平台的深度学习的投资价值不言而喻。

从应用和技术自主度分析,服务机器人和智能无人设备值得投资。目前中国智能工业机器人75%以上被国外“四小龙”分食,中国尚处于工业机器人的普及阶段,因此具备人机交互、环境感知的智能工业机器人普及仍有待时日。而在服务机器人和智能无人设备领域,中国软件集成方面已经具备国际领先水平,通过攻克相对较低的硬件研发门槛,将能够实现快速市场普及。同时,人工智能能与社会生活各个领域紧密结合,家庭清洁机器人、残障看护机器人、宅住安全和监护机器人应运而生。随着老龄化社会的到来和人们生活水平的提高,能够提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的智能机器人开始受到追捧。服务机器人和智能无人设备将成为投资新蓝海。

作为一名投资人李开复表示,在选择人工智能项目时会注重三个因素:一看创始人团队中是否有技术专家;二看是否能够解决实际的商业问题;三看是否针对单一领域。尤其第一点,例如创新工场投资的无人驾驶公司驭势科技CEO吴甘沙,便是原英特尔中国研究院院长。

就像李开复谈及的投资首要因素是人一样,现在AI的人才在市场上的价码也越涨越高,新一轮开源化浪潮将成为人才争夺的主战场,目前各家人工智能公司都在积极招募机器学习人才。李开复甚至认为,当下人工智能概念确实有点过热,明年初将会出现第一波倒下的AI公司。

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