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向“AI+”转变:人工智能产业现状剖析

2017-05-25 00:06
吃瓜天狼
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据介绍,寒武纪深度学习处理器的能效比主流CPU和GPU有两个数量级的提升,具有较强的市场竞争优势,2016年被世界互联网大会评为全球十五项“世界互联网领先科技成果”之一。从2017年起,“寒武纪”课题组获得了中科院为期18个月共计1000万元的专项资金支持,用于项目研发及产业化。据中国科学院计算技术研究所智能处理器研究中心介绍,这1000万元专项资金一方面用于人工智能芯片的基础性研究,探索下一代人工智能芯片的架构、算法以及在一些新型场景(如AR/VR)中的应用开发方法。这将为我国参与智能时代国际芯片市场角逐打下科学和技术基础。专项资金另一方面用于寒武纪芯片在各种智能云服务器、智能终端和智能机器人市场中的推广,力争在18个月内初步奠定寒武纪芯片在智能芯片市场上的地位。

陈云霁表示,现在“AlphaGo”需要数万瓦功耗、巨大体积的云服务器来进行智能处理。寒武纪的目标是要让1瓦以内功耗的摄像头、手机,甚至手表都能和“AlphaGo”一样“聪明”。寒武纪的优势集中在人脸识别、声音识别等人工智能方面。比如,摄像头、手机或个人电脑、高性能服务器嵌入寒武纪IP核或芯片后,将极大提高处理速度。

寒武纪芯片出来之后,是不是我们就不需要做龙芯了?答案当然不是。“处理器芯片是IT核心技术的根基,计算所最大的突破就是芯片技术的突破。这方面我们其实是三条道路同时在走,而且我觉得这三条道路可能长期并行。” 中科院计算所所长孙凝晖表示,龙芯是一条路,寒武纪是一条路,而与IBM、英特尔、AMD合作是另一条路。龙芯走的是“人有我有”之路,寒武纪走的是“弯道超车”之路,与IBM、AMD合作走的是“高铁”之路。

4月25日,龙芯中科公司发布了龙芯二代,包括主频到达1.5GHz的3A3000/3B3000处理器,其中,龙芯3A3000/3B3000的产品性能超过英特尔凌动系列、高端ARM系列,访问带宽达到国际主流处理器相当的水平。

类人脑芯片不仅仅是中国芯片换道超车的机会。向阳表示,针对人工智能算法设计类人脑芯片将成为未来人工智能突破的重点,将为人工智能未来的良性发展奠定坚实的基础。

系统/平台:BAT最有资源去做

IBM大中华区CTO、中国研究院院长沈晓卫在接受《中国电子报》记者采访时表示:“在系统层面,未来的计算机应该如何做目前有很多探索,有很多方法来进行性能的提升,比如利用FPGA加速,比如通用计算机与专用计算机的结合,甚至是量子计算方面的突破。”

目前,IBM、微软、谷歌、英特尔等都推出了自己的认知服务平台,目标是聚集更多AI资源,做大生态系统。

中国目前在AI计算系统层面的主流的服务器厂以及云计算厂商都希望加入这场竞争,以各自的优势资源联合伙伴来打造AI硬件平台和软件平台。今年4月21日浪潮宣布成立了AI事业部。在4月26日,浪潮与百度联合发布了面向更大规模数据集和深层神经网络的超大规模AI计算平台——SR-AI整机柜服务器。该方案最大支持64块GPU,峰值处理能力为512TFlop,比一般的AI方案性能提高5~10倍。

据有关人士透露,曙光也将成立AI事业部,如果消息确切,那么这将是中国又一家以计算能力为核心的系统厂商加入AI的系统平台竞争。曙光原来就是以高性能计算发家的,自从这几年推出“数据中国”战略之后,曙光当然不可能放过AI带来的这一轮机会。

在系统之上,需要平台来构建新的认知应用。比如利用云的方式来提供认知API来更快创新,更好地创造认知应用,构建开放的平台。

在中国,最有资源和可能性来做AI服务的平台的是BAT。这三家先后以不同的维度和力度切入AI市场,这三家互联网平台公司都在思考如何抓住AI的机会。

2016年9月,在“2016百度世界大会”上,百度宣布开放百度大脑开放平台、百度深度学习平台,将人工智能列为公司核心战略。而从目前来看,百度对AI投入力度最大,而且是希望其AI开放平台能够叫板IBM、微软等AI平台公司。

今年,百度牵头成立的“中国深度学习技术及应用国家工程实验室”正式揭牌,兼任该实验室主任的林元庆表示,将以百度为核心,联合合作伙伴一起推出国家级的七大AI应用平台:深度学习平台、生物特征识别平台、听觉感知平台、视觉感知平台、新型人机交互平台、知识产权平台和标准化平台。

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