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机器之间、机器与人也能“对话”互联 这家德国公司是怎么做到的

2016-08-12 08:15
Timeless落尘
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  或许你不知道,从超市里买到的一盒牛奶,是经过了30多道工序和一百多项指标的检测,才生产出来的。这个流程包括入厂检验、均质闪蒸、无菌罐装、贮存、运输等多个环环相扣的细节。

  那么,对于每年生产成百上千万吨牛乳和乳制品的公司来说,他们要处理这么多流程?以蒙牛为例,2013年开始,在以工业制造闻名的德国西门子公司的帮助下,打造了奶业工厂“黑科技”。

  这些工厂“黑科技”的目标是实现精准化管理。基于西门子的Simatic IT 平台,双方共同推出了“实验室信息管理系统(LIMS)”——通过硬件接口、数据库对接、设备改造升级,打通了产业链生产各个阶段质量信息检测管理。同时,蒙牛联合SAP的管理体系(企业管理软件解决方案),形成一套完整的协作系统。

  不要被这一连串的专业术语蒙圈了。简单来说,它就是一套代替人工的自动化检验流程。过去,生产流水线以人力劳动为主,一个萝卜一个坑,有人记录物流单号,有人检验……可以想象,这种生产方式是很耗费成本的,而且生产效率远远不能满足市场对奶业的需求。

  所以,由机器代替人工进行协作运转,对企业来说是利好的。

  以蒙牛管理线上的“黑科技”为例,在物料决策环节,当一批原奶或其他物料到厂,SAP系统就会生成物流单号,并自动传输给LIMS系统执行规定的各项检测,随后LIMS系统会将检测合格报告回传给SAP系统,SAP系统才对物料放行,进入相应的下一步生产环节。

  换句话说,这套管理系统,连接了检测仪硬件,让彼此之间数据得以流通,进行“对话”,而管理人员同时也能“听懂”这些对话。简而言之,系统所做的是让数据“看得见、听得见”。

  根据蒙牛乳业助理副总裁翟嵋介绍,蒙牛现有近80种型号的约1200台检测仪器都与LIMS高度集成,实现了1300种检验方法的电子记录,93%的检测数据能自动采集并上传至LIMS系统。

  因此,各类检验节省了10%-25%的时间,效率提升了15%以上。“如今,蒙牛自动化检测率已经达到93%,远远高于了行业平均水平65%。” 翟嵋告诉21CBR。

西门子提供相关系统的蒙牛乳业生产车间

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