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【干货】我国机器视觉发展的长与短

2016-08-03 09:59
夜隼008
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  现代工业自动化对于工作效率的需求不断提升,传统的人工检测模式已经不能满足生产的需要。机器视觉系统的出现很好地代替了繁琐的传统人工劳动力,顺应了现代化生产模式的发展,尤其在一些对于人工来说比较危险的工作环境。机器视觉最初是被应用在工业制造领域,随着其客观性、精确性、重复性、以及成本低等优势被运用在了更多的领域得以推广,很多流水线上高重复度的工作都可以依靠机器视觉系统设备来完成,大大提高了检测的精确度以及工作效率。

  机器视觉系统,主要是先获取图象,对图像进行分析处理,最后再进行图象的输出和显示。现在,大多数的机器视觉被用于检测行业,在产品生产过程中,采集产品数据,提高了产效率,更好地对生产过程进行控制,有效提高了产品质量。

  虽然,在我国,机器视觉的起步比较晚,行业的集中度也不是很高,最开始主要是一些代理商对于国外的品牌进行代理,现在,很多的经销商开始推出自由品牌的产品,但是,在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品有着明显的差异。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低,市场也远远没有饱和,针对此,尖刀视智能对于自身产品不断进行研究,算法更新,独创从机器视觉检测到机器人分拣一体化的模式,能够更好地满足市场需求。

  现在,国内的机器视觉市场主要有三类,一是国外老牌的机器视觉企业;二是国企;三是新兴自主研发的民营企业。由于技术等方面的差距,在价格上也存在着一定程度上的差距,虽然从技术层面来看,我国自主研发的机器视觉还需一段时间的追赶,但其在实际的应用中也积累的长足的优势。

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