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未来最有可能被机器取代的“知识型”工作是啥?

2016-08-15 00:10
汉水狂客
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   未来,究竟哪些工作最有可能被智能机器取代?

  大部分人的工作都或多或少包括某些能被自动化处理的内容,但另一方面,大多数工作也都存在电脑所无法处理的核心要素。因此,我们不能简单地得出类似于“避开a、b、c类职业”或“申请x、y、z职位”的结论。

  尽管如此,我们必须承认,有一些脑力工作将会被机器人所取代。这类工作往往只需要将任务内容简单编译为标准化步骤,或是基于格式化数据进行决策。最近的新闻中就有一个贴切的例子,《华尔街日报(博客,微博)》一篇文章的标题是Financial Firms Turn to Artificial Intelligence to Handle Compliance Overload(金融企业正利用人工智能处理超负荷的合规工作——编者注)。

  所谓合规性工作,指的是公司要证明其运营过程中严格遵守政府监管部门发布的法律法规义务。对金融服务公司来说,合规性工作包括对可能存在的洗钱交易、受制裁交易、计费欺诈等情况进行持续性监控,以及时刻为KYC(Know Your Customer)检查做准备。据《华尔街日报》报道,如今,以上所有过程都能由配置自然语言处理系统的机器完成。

  所谓合规性工作,指的是公司要证明其运营过程中严格遵守政府监管部门发布的法律法规义务。对金融服务公司来说,合规性工作包括对可能存在的洗钱交易、受制裁交易、计费欺诈等情况进行持续性监控,以及时刻为KYC(Know Your Customer)检查做准备。据《华尔街日报》报道,如今,以上所有过程都能由配置自然语言处理系统的机器完成。

  但是,合规性工作不仅限于银行。每个行业都存在合规性工作,从受到立法严格限制的保健公司到监管部门严格监控的食品公司,再到承担追踪反恐数据义务的航空公司。在过去十年间,合规工作的增长速度远远超出了其他工作领域。然而事实上,合规工作中几乎所有的数据记录和沟通都急需自动化。

  合规性工作自动化之所以成熟,主要是因为它既要以法规为基础,又有着密集的数据。随着越来越多的法规需要遵循,企业需要对更多的员工行为进行监控,同时也会产生更多的内外交易数据——这样也就越需要利用自动化软件进行合规性工作。美国国会和欧盟可以为银行等其他行业设立各种法规,但是这些政客和官员绝对想象不到今天的认知技术是怎样一番场景。如果没有自动化帮助,很难想象一些行业能够遵守合规性的所有规定。

  然而,并非所有的合规性工作都会被替代——一般来说,电脑只提供一种打破法规的可能性,把进一步的研究工作留给人去做,以不触碰“红旗”为底线——但绝大多数常规及信息量密集型任务都将不再需要人来完成。裁员是必然的。合规工作从业者将面临要么重新工作,要么发现自己身边同事越来越少的无奈境地。(然而,就在2年前,人们还没有意识到这种可能性。《华尔街日报》当时还报道称,未来“选择合规性职业的人,前途一片光明 ”。)

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