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工业大数据与制造业转型升级

2016-07-26 09:01
冷血の爱
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   大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业,大数据技术为社会经济活动提供决策依据,提高各个领域的运行效率,提升整个社会经济的集约化程度,对于我国经济发展转型具有重要的推动作用!

  专访人物:中国首席数据官联盟专家组成员,武汉优博睿科技有限公司创始人康志刚

  本期特邀嘉宾中国首席数据官联盟发起人鲁四海,就工业大数据向康志刚先生发起提问。

  鲁四海:说到工业大数据,离不开制造企业转型升级,那么制造企业为什么要转型升级,到底还缺什么?

  康志刚:说转型,好像比较婉约一点,也看不出紧迫感。我个人认为转型更大程度上属于技术手段触发的局部的商业模式调整问题。从我们持续近十年来的研究,我们认为,它就是一场工业革命。为什么呢?当前制造业所面临的革新首先是全球性的,它具有极高的是残酷性,是新一轮工业标准制定争夺战,是定价权的战争。既然是新标准制定,那结果就是制定标准、输出标准。如果我们对此后知后觉,认为它仅仅是个转型,将错失千载难逢的、参与本轮工业革命标准制定的窗口机会。前三次工业革命,中国都没能参与制定标准,我们国家的工业基本上是“被标准殖民”,“被技术绑架”的。所以只能做“工业大国”,“世界工厂”。我们必须要有清醒的认识,我们想要成为“工业强国”,必须要抓住先机,参与制定被称为第四次工业革命“DT技术革命”的标准。

  有人质疑,前三次工业革命都没能赶上,这次数据技术革命咱们有资格参加吗?要回答这个,我们的制造业必须要补课。但这个课,我首先申明不是补什么“工业2.0”、“3.0”的课。上自动化只是个技术问题,不算是补课。这一轮工业革命也不是信息化加上自动化。所以国家的“两化深度融合”战略,某种意义上与这一轮“DT技术革命”没有什么关系。为什么呢?今天的“两化深度融合”样板企业有不少,它们实现智能制造了吗?实现“DT技术革命”了吗?没有。我们可以肯定的说,本轮工业革命就是“数据驱动”要革掉“管理驱动”的命。“两化深度融合”的样板企业为什么没有出现“工业大数据”?为什么没有实现“数据驱动”?“管理驱动”为什么会被革命?“管理驱动”如果被革命,那么以“管理驱动”为导向的一大堆管理应用系统如ERP、MES、CRM、SCM等的命运如何?先把这些问题都理清楚,才是我们的制造业首先需要补的课。凡是都有因果。要搞清楚这些问题,我们必须认清这场来势汹汹的工业革命的因果。

  鲁四海:在您看来工业4.0首先不是解决技术问题,而是重构整个理论体系,这又是为什么呢?

  康志刚:好的,我看先来看一下第四次工业革命的起因,很直接的就是第三次工业革命“管理驱动”为导向的信息技术革命未能解决,而又是工业制造业迫切需要解决的问题。也就是说它一定是个共性的问题。我们先来看看,到底是个什么样的全球性共性问题呢。

  这是我们研究分析的结果:即使是在信息化与自动化高度融合的制造业,无论是内企还是外企,全球范围内的工业还面临着三个核心的瓶颈痛苦,这也是信息技术革命无法突破的,具体如下:

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