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【管中窥豹】窥控工业大数据背后被遮掩起来的财富

2016-07-23 10:11
路过的码农
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  大数据被潮流所接受,皆因它能够带来进步与利益

  纵观古今,博览中西,能够经历历史的洗刷而留存下来的精粹,都是能经得住各种考验的东西,都是能够真实满足人类各种需求的东西。这些“东西”,要么是从物质上说能给人类带来利益的——如农业、手工业、商贸等;要么是从情感上说能够给人类带来快感的——如绘画、舞蹈、歌曲等。这些东西在几千年的文明史中,除了样式上会有与时俱进的变化,但究其核心,若整体一个产业种类或艺术种类自被催生日起便被存续下来,那一定是满足了人类的需求。那么,大数据是否能够被当前的历史潮流接受,那就是要看它是否能够给我们带来切切实实的利益。

  有不少人说,工业革命又将迎来一次变革了,更道大数据产业是第四次工业革命的标志,这个说法虽有待商榷,但是,只要它给人类社会带来生产力进步,以一种更智能新颖的模式代替人类重劳力,促进全社会信息共享和交流,让社会以更高进程地进步,那也未尝不可。

  科学技术是第一生产力,踏入工业4.0时代,必有新的主导科学技术——大数据、BI、云计算、物联网、移动互联等新一代信息技术打破了原有的技术壁垒,形成了新型的产业和商业创新模式,促进和刺激了新一轮的生产力发展。

  说到大数据,我们可以具体、广义地理解成Hadoop、各种数据挖掘、机器学习算法、人工智能。因此,今年也催生出学习以上技能的一股风潮。那么,努力学习是否真有丰厚的回报?答案是肯定的,因为,大数据能成为盈利的工具。

  日常操作中,为了缩短计算和统计的时间,为运营与决策提供数据成本更为低廉和具有时效性的方案,我们会采用Hadoop或者Spark这些框架进行分布式计算;为了深埋于数据背后的数据量化后的规律与彼此的逻辑关系,我们使用机器学习算法对数据进行深度的挖掘和处理。

  在运营学当中,“消除不确定性来降低试错成本”是一句经过万千实践留下的“金句”。而围绕这一中心思想发展起来的工程技术改进、算法改进、架构优化等,都是大数据变现的核心内容。而商家和企业十分看重的大数据分析,深究其本质,其实和获取信息的本质是一致的——通过消除不确定性来降低试错成本。

  做大数据是为了降低成本,增加行业收益

  很多人认为,大数据变现只是纸上谈兵,然而,在我们认识到本质之后就不会让人觉得变现这件事很困惑或很艰难。虽然大数据带来的利益并不是我们可以唾手可得的,但是,在比较明确的思路和目标下,在国家的相关政策,以及世界科技的潮流催生下,这也渐渐变成了一种趋势。

  很多人误会,做大数据是为大而大,其实,做大数据是为了降低成本而大,这个成本是广义的。在项目启动初期,商家与企业看似花费了很多的金钱在设备购买、工具分析、人才挖掘上,但是未来这些设备上所承载的数据以及从中得到的信息,会大幅削减试错成本,而且在某些行业领域里这种增益的效果还会非常明显。以小见大,事半功倍的事情,何乐而不为?

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